Ontology Learning for the Semantic Web

یادگیری هستی شناسی برای وب معنایی تکنیک هایی را برای به کارگیری تکنیک های کشف دانش در منابع مختلف داده های وب (مانند اسناد HTML، فرهنگ لغت ها و غیره) به منظور پشتیبانی از کار مهندسی و نگهداری بررسی می کند. هستی شناسی ها رویکرد یادگیری هستی شناسی ارائه شده در آموزش هستی شناسی برای وب معنایی شامل تعدادی از رشته های مکمل است که در انواع مختلف داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته تغذیه می شود. این داده ها به منظور پشتیبانی از فرآیند مهندسی هستی شناسی نیمه خودکار ضروری است.
یادگیری هستی شناسی برای وب معنایی برای محققان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی وب معنایی طراحی شده است. همچنین به عنوان یک مرجع مکمل عالی برای دوره های سطح پیشرفته در هستی شناسی ها و وب معنایی عمل می کند.

Ontology Learning for the Semantic Web explores techniques for applying knowledge discovery techniques to different web data sources (such as HTML documents, dictionaries, etc.), in order to support the task of engineering and maintaining ontologies. The approach of ontology learning proposed in Ontology Learning for the Semantic Web includes a number of complementary disciplines that feed in different types of unstructured and semi-structured data. This data is necessary in order to support a semi-automatic ontology engineering process.
Ontology Learning for the Semantic Web is designed for researchers and developers of semantic web applications. It also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in ontologies and the semantic web.