دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mohammed Bennamoun
سری:
ISBN (شابک) : 1609606256, 9781609606268
ناشر: IGI Global snippet
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 359
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Ontology Learning and Knowledge Discovery Using the Web: Challenges and Recent Advances به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری هستی شناسی و کشف دانش با استفاده از وب: چالش ها و پیشرفت های اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هستی شناسی ها بخشی ضروری از پشته استاندارد وب معنایی را تشکیل می دهند. در حالی که وب معنایی هنوز چشم انداز ما به آینده است، هستی شناسی ها قبلاً کاربردهای بی شماری مانند بازیابی اسناد، بازیابی تصویر، قابلیت همکاری عامل و حاشیه نویسی اسناد پیدا کرده اند. پایهگذاری میکند و یافتههای تحقیقاتی جدید و دیدگاههای متخصص را در مورد چالشهای باقیمانده در یادگیری هستیشناسی منتشر میکند. این کتاب منبع ارزشمندی به عنوان یک کتابخانه یا مرجع شخصی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و دست اندرکاران صنعتی است. خوانندگانی که در حال جستجوی مسیرهای تحقیقاتی آینده هستند و حوزه تخصصی خود را مشخص می کنند، این کتاب را به خصوص به دلیل دامنه دقیق و پوشش گسترده کتاب، که هر بحثی در مورد هوش مصنوعی، کسب دانش، و دانش را آگاه می کند، بسیار مفید خواهند یافت. بازنمایی و استدلال، متن کاوی، استخراج اطلاعات و یادگیری هستی شناسی.
Ontologies form an indispensable part of the Semantic Web standard stack. While the Semantic Web is still our vision into the future, ontologies have already found a myriad of applications such as document retrieval, image retrieval, agent interoperability and document annotation.Ontology Learning and Knowledge Discovery Using the Web: Challenges and Recent Advances provides relevant theoretical foundations, and disseminates new research findings and expert views on the remaining challenges in ontology learning. This book is invaluable resource as a library or personal reference for graduate students, researchers, and industrial practitioners. Readers who are in the process of looking for future research directions, and carving out their own niche area will find this book particularly useful due to the detailed scope and wide coverage of the book, which informs any discussion of artificial intelligence, knowledge acquisition, knowledge representation and reasoning, text mining, information extraction, and ontology learning.
Title\n......Page 2
Editorial Advisory Board......Page 4
Table of Contents......Page 5
Detailed Table of Contents......Page 8
Foreword......Page 14
Preface......Page 16
Acknowledgment......Page 19
Evidence Sources, Methods and Use Cases for Learning Lightweight Domain Ontologies......Page 22
An Overview of Shallow and Deep Natural Language Processing for Ontology Learning......Page 37
Topic Extraction for Ontology Learning......Page 59
A Cognitive-Based Approach to Identify Topics in Text Using the Web as a Knowledge Source......Page 82
Named Entity Recognition for Ontology Population using Background Knowledge from Wikipedia......Page 100
User-Centered Maintenance of Concept Hierarchies......Page 126
Learning SKOS Relations for Terminological Ontologies from Text......Page 150
Incorporating Correlations among Gene Ontology Terms into Predicting Protein Functions......Page 175
GO-Based Term Semantic Similarity......Page 195
ONTOLOGY LEARNING and the HUMANITIES......Page 207
Ontology-Based Knowledge Capture and Sharing in Enterprise Organisations......Page 221
Automated Learning of Social Ontologies......Page 248
Mining Parallel Knowledge from Comparable Patents......Page 268
Cross-language Ontology Learning......Page 293
Compilation of References......Page 319
About the Contributors......Page 347
Index......Page 355