دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Cimiano. Philipp, McCrae. John, Unger. Andrea Christina سری: Synthesis lectures on human language technologies #24. ISBN (شابک) : 9781608459902, 160845990X ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 180 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تفسیر زبان طبیعی مبتنی بر هستی شناسی: پردازش زبان طبیعی علوم کامپیوتر هستی شناسی ها بازیابی اطلاعات کنگره های زبان شناسی محاسباتی مطالعه زبان های خارجی زبان های آسیای جنوب شرقی هستی شناسی های طبیعی هستی شناسی واژگان گرامر نسل ابهام حل سوال تفسیر زمانی پاسخ به وب معنایی
در صورت تبدیل فایل کتاب Ontology-based interpretation of natural language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفسیر زبان طبیعی مبتنی بر هستی شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای انسان ها، درک یک جمله یا گفتمان زبان طبیعی آنقدر آسان است که ما به سختی به آن فکر می کنیم. با این حال، برای ماشینها، کار تفسیر زبان طبیعی، به ویژه درک معنای فراتر از محتوای تحت اللفظی، بسیار دشوار است و به مقدار زیادی دانش پیشزمینه نیاز دارد. این کتاب بر تفسیر زبان طبیعی با توجه به یک حوزه خاص تمرکز دارد دانشی که در هستی شناسی ها ثبت شده است. سهم اصلی رویکردی است که هستی شناسی ها را در مرکز فرآیند تفسیر قرار می دهد. این بدان معناست که هستی شناسی ها نه تنها رسمی سازی دانش حوزه لازم برای تفسیر را ارائه می دهند، بلکه از ساخت بازنمایی های معنا حمایت و راهنمایی می کنند. ما با مقدمهای بر هستیشناسیها شروع میکنیم و نشان میدهیم که چگونه میتوان اطلاعات زبانی را با استفاده از مدل واژگان هستیشناسی به آنها متصل کرد. سپس این واژگان بهعنوان پایهای برای تولید خودکار گرامرها عمل میکنند، که ما از آن برای ساختن بازنماییهای معنا به صورت ترکیبی استفاده میکنیم که با واژگان یک هستیشناسی زیربنایی مطابقت دارد. در نتیجه، سطح دانه بندی بازنمایی توسط زبان هدایت نمی شود، بلکه توسط تمایزات معنایی ایجاد شده در هستی شناسی زیربنایی و در نتیجه توسط تمایزاتی که در زمینه یک حوزه خاص مرتبط هستند، هدایت می شود. ما برخی از چالشهای موجود در ساخت بازنماییهای معنایی مبتنی بر هستیشناسی را برجسته میکنیم و نشان میدهیم که چگونه میتوان از هستیشناسیها برای حل ابهام و تفسیر عبارات زمانی بهرهبرداری کرد. در نهایت، ما یک سیستم پاسخگویی به سؤال را ارائه میدهیم که همه ابزارها و تکنیکهای معرفی شده در سراسر کتاب را در یک برنامه دنیای واقعی ترکیب میکند، و ترسیم میکند که چگونه رویکرد ارائهشده میتواند به سناریوهای بزرگتر و چند دامنهای در زمینه وب معنایی مقیاس شود. span> بیشتر بخوانید...
For humans, understanding a natural language sentence or discourse is so effortless that we hardly ever think about it. For machines, however, the task of interpreting natural language, especially grasping meaning beyond the literal content, has proven extremely difficult and requires a large amount of background knowledge. This book focuses on the interpretation of natural language with respect to specific domain knowledge captured in ontologies. the main contribution is an approach that puts ontologies at the center of the interpretation process. This means that ontologies not only provide a formalization of domain knowledge necessary for interpretation but also support and guide the construction of meaning representations. We start with an introduction to ontologies and demonstrate how linguistic information can be attached to them by means of the ontology lexicon model lemon. These lexica then serve as basis for the automatic generation of grammars, which we use to compositionally construct meaning representations that conform with the vocabulary of an underlying ontology. As a result, the level of representational granularity is not driven by language but by the semantic distinctions made in the underlying ontology and thus by distinctions that are relevant in the context of a particular domain. We highlight some of the challenges involved in the construction of ontology-based meaning representations, and show how ontologies can be exploited for ambiguity resolution and the interpretation of temporal expressions. Finally, we present a question answering system that combines all tools and techniques introduced throughout the book in a real-world application, and sketch how the presented approach can scale to larger, multi-domain scenarios in the context of the Semantic Web. Read more...
1. Introduction --
1.1 Ontology-based interpretation of natural language --
1.2 State of the art in natural language processing --
1.3 Relation to the semantic web --
1.4 What you need to know about RDF --
1.5 What you need to know about soccer. 2. Ontologies --
2.1 Defining ontologies --
2.2 Ontologies in first-order logic --
2.3 Ontologies in description logics --
2.3.1 OWL DL or SHOIN (D) --
2.3.2 OWL 2 DL or SROIQ(D) --
2.4 Further reading. 3. Linguistic formalisms --
3.1 Form and meaning --
3.2 Syntactic representations: LTAG --
3.3 Aligning syntactic representations to an ontology --
3.4 Semantic representations: DRT --
3.5 Aligning semantic representations to an ontology --
3.6 From DRT to DUDES: pairing syntactic and semantic representations --
3.7 Quantifiers and negation --
3.8 Further reading. 4. Ontology lexica --
4.1 The lemon model --
4.2 Using LexInfo as linguistic ontology --
4.3 Modeling word classes in lemon --
4.3.1 Proper nouns --
4.3.2 Nouns --
4.3.3 Verbs --
4.3.4 Adjectives --
4.3.5 Adverbs --
4.4 Further reading. 5. Grammar generation --
5.1 From ontology lexica to grammars --
5.2 Generating noun entries --
5.3 Generating verb entries --
5.4 Generating adjective entries --
5.5 Implementation --
5.6 Further reading. 6. Putting everything together --
6.1 From conceptualizations to meaning representations --
6.2 Challenges. 7. Ontological reasoning for ambiguity resolution --
7.1 Ambiguities in the context of ontology-based interpretation --
7.2 Representing and resolving ambiguities --
7.2.1 Enumeration --
7.2.2 Underspecification --
7.3 Further reading. 8. Temporal interpretation --
8.1 The time ontology --
8.1.1 Temporal entities and their ordering --
8.1.2 Temporal relations --
8.1.3 The structure of time --
8.2 Temporal interpretation with respect to the time ontology --
8.3 Further reading. 9. Ontology-based interpretation for question answering --
9.1 Question answering over structured data --
9.2 Querying structured data --
9.3 From natural language questions to answers --
9.4 Implementation --
9.5 Further reading. 10. Conclusion --
Bibliography --
Authors' biographies.