Ontology, Epistemology, and Teleology for Modeling and Simulation: Philosophical Foundations for Intelligent M&S Applications

در این کتاب، متخصصان شناخته شده بین‌المللی در فلسفه علم، علوم کامپیوتر، و مدل‌سازی و شبیه‌سازی به این بحث می‌پردازند که چگونه هستی‌شناسی، معرفت‌شناسی و غایت‌شناسی به توانمندسازی نسل بعدی مدل‌سازی و شبیه‌سازی هوشمند کمک خواهند کرد. برنامه های کاربردی.

به خوبی درک شده است که یک شبیه سازی می تواند ابزار فنی برای نمایش رفتار یک سیستم در طول زمان، از جمله پیروی از روندهای مشاهده شده برای پیش بینی وضعیت های احتمالی آینده را فراهم کند، اما چنین پیش بینی هایی چقدر قابل اعتماد و قابل اعتماد هستند؟ بنابراین، سؤالات در مورد آنچه می توانیم بدانیم (هستی شناسی)، چگونه دانش جدید (معرفت شناسی) به دست می آوریم، و با این دانش (غایت شناسی) چه می کنیم، از این دیدگاه های بسیار متفاوت روشن می شوند، زیرا هر متخصص از جنبه های متفاوتی برای نگاه کردن به این موارد استفاده می کند. چالش ها. نتیجه آوردن این دیدگاه‌ها در یک کتاب، خلاصه‌ای چالش‌برانگیز است که فضایی را برای طیفی از چالش‌ها فراهم می‌کند: از سؤالات فلسفه عمومی، مانند آیا می‌توان از مدل‌سازی و شبیه‌سازی و دیگر ابزارهای محاسباتی برای کشف دانش جدید استفاده کرد تا روش‌های محاسباتی. برای بهبود قابلیت همکاری معنایی بین سیستم‌ها یا روش‌هایی که به نحوه اعمال بینش‌های اخیر از رویکردهای سرویس‌گرا برای پشتیبانی از هوش مصنوعی توزیع‌شده می‌پردازند.

به این ترتیب، این کتاب به عنوان نقطه ورود به حوزه‌های جدید برای دانش‌آموزان گردآوری شده است. محققان، و پزشکان و افزایش کنجکاوی در آنها برای یادگیری بیشتر برای پرداختن کامل به مباحث هستی شناسی، معرفت شناسی، و غایت شناسی از دیدگاه های فلسفی، محاسباتی و مفهومی.

In this book, internationally recognized experts in philosophy of science, computer science, and modeling and simulation are contributing to the discussion on how ontology, epistemology, and teleology will contribute to enable the next generation of intelligent modeling and simulation applications.

It is well understood that a simulation can provide the technical means to display the behavior of a system over time, including following observed trends to predict future possible states, but how reliable and trustworthy are such predictions? The questions about what we can know (ontology), how we gain new knowledge (epistemology), and what we do with this knowledge (teleology) are therefore illuminated from these very different perspectives, as each experts uses a different facet to look at these challenges. The result of bringing these perspectives into one book is a challenging compendium that gives room for a spectrum of challenges: from general philosophy questions, such as can we use modeling and simulation and other computational means at all to discover new knowledge, down to computational methods to improve semantic interoperability between systems or methods addressing how to apply the recent insights of service oriented approaches to support distributed artificial intelligence.

As such, this book has been compiled as an entry point to new domains for students, scholars, and practitioners and to raise the curiosity in them to learn more to fully address the topics of ontology, epistemology, and teleology from philosophical, computational, and conceptual viewpoints.