Online Social Media Analysis and Visualization

این جلد ویرایش شده به چالش‌های گسترده تطبیق رسانه‌های اجتماعی آنلاین (OSM) برای توسعه روش‌ها و برنامه‌های تحقیق می‌پردازد. موضوعات شامل ایجاد توپولوژی شبکه های اجتماعی واقعی، آگاهی از فعالیت های کاربر، تولید موضوع و روند، تخمین ویژگی های کاربر از محتوای اجتماعی آنها، تشخیص رفتار، استخراج محتوای اجتماعی برای روندهای رایج، شناسایی و رتبه بندی منابع محتوای اجتماعی، ساخت ابزارهای درک دوستان ، و خیلی های دیگر. هر یک از ده فصل با پیشنهاد روش‌های تحلیل جدید یا تکنیک‌های تجسم جدید یا هر دو برای برنامه‌های معروف OSM مانند توییتر و فیس‌بوک، به یک یا چند مورد از این مسائل می‌پردازد. این مجموعه از فصل های ارائه شده به این چالش ها می پردازد. رسانه‌های اجتماعی آنلاین به بخشی از زندگی روزانه صدها میلیون کاربر تبدیل شده‌اند که حجم عظیمی از «محتوای اجتماعی» تولید می‌کنند. پرداختن به چالش‌هایی که از این اقتباس گسترده از OSM ناشی می‌شود، چیزی است که این کتاب را به یک سهم ارزشمند در زمینه شبکه‌های اجتماعی تبدیل می‌کند.

This edited volume addresses the vast challenges of adapting Online Social Media (OSM) to developing research methods and applications. The topics cover generating realistic social network topologies, awareness of user activities, topic and trend generation, estimation of user attributes from their social content, behavior detection, mining social content for common trends, identifying and ranking social content sources, building friend-comprehension tools, and many others. Each of the ten chapters tackle one or more of these issues by proposing new analysis methods or new visualization techniques, or both, for famous OSM applications such as Twitter and Facebook. This collection of contributed chapters address these challenges. Online Social Media has become part of the daily lives of hundreds of millions of users generating an immense amount of 'social content'. Addressing the challenges that stem from this wide adaptation of OSM is what makes this book a valuable contribution to the field of social networks.