دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Zdzislaw Polkowski, Samarjeet Borah, Sambit Kumar Mishra, Darshana Desai سری: ISBN (شابک) : 2022037359, 9781032225104 ناشر: CRC Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 187 [188] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Online Learning Systems: Methods and Applications with Large-Scale Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای یادگیری آنلاین: روشها و کاربردها با دادههای مقیاس بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جدیدترین رویکرد سیستم های یادگیری آنلاین در آموزش عالی را مورد بحث قرار می دهد. از آنجایی که پلتفرمهای آموزش الکترونیکی مکانیسمهای پردازش و ذخیرهسازی دادهها را تغییر میدهند، نیاز به حرکت این سیستمها به سمت کارآمدتر و هوشمندتر شدن وجود دارد. این کتاب سیستمهای یادگیری آنلاین و کاربرد آنها در دادههای مقیاس بزرگ را همراه با جنبههای تکنولوژیکی این فرآیندها و روشهای حل مسئله پوشش میدهد. سیستمهای یادگیری آنلاین: روشها و کاربردها با دادههای مقیاس بزرگ، اندازهگیری کارایی و تأثیر زیستمحیطی آموزش آنلاین را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب یک ارزیابی پارامتری و طبقهبندی سیستمهای یادگیری آنلاین را ارائه میدهد و کاوشی در اکوسیستمهای کلان داده در رایانش ابری ارائه میدهد. روشهای تحلیلی توصیفی که به یافتن راهحلهایی برای چالشهای کلان داده کمک میکنند نیز در این کتاب پوشش داده شدهاند. این کتاب برای دانشگاهیان نوشته شده است، که شامل معلمان، دانشجویان و سیاست گذاران آموزش عالی است که معتقد به دگرگونی صنعت آموزش هستند، همچنین محققان پژوهشگر و کسانی که در فناوری آموزشی و هوش مصنوعی کار می کنند. متخصصان صنعت درگیر در مدیریت آموزش و کسانی که در شرکت های آموزش الکترونیکی کار می کنند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.
This book discusses the newest approach to online learning systems in higher education. As e-Learning platforms change their mechanisms for data processing and storage, there is a need to move these systems toward being more efficient and smarter. This book covers online learning systems and their application to large-scale data along with the technological aspects of these processes and problem-solving methods. Online Learning Systems: Methods and Applications with Large-Scale Data discusses the efficiency measurement and environmental impact of online education. The book offers a parametric evaluation and categorization of online learning systems and provides an exploration of big data ecosystems in cloud computing. Descriptive analytical methods that assist in finding solutions for big data challenges are also covered within the book. The book is written for academicians, which includes teachers, students, and higher education policymakers who believe in transforming the education industry, as well as research scholars and those working in education technology and artificial intelligence. Industry professionals involved in education management and those working in e-Learning companies will also find this book useful.
Cover Half Title Title Copyright Contents Editor Biographies List of Contributors Chapter 1 Classification of Slow and Fast Learners Using a Deep Learning Model Chapter 2 Transformative e-Learning: An IT Perspective on Education During Covid-19 Chapter 3 Ecological Footprint Assessment of E-Learning in India Chapter 4 The Environmental Impact of Online Education Chapter 5 Transformation of Communication Rituals in Remote Learning Chapter 6 Analysis of Large-Scale Data Linked to Online Platform Using Evolutionary Computing Mechanisms: A Case Study Chapter 7 A Study on Online Learning Systems’ Identification with Security Schemes and Applications Chapter 8 A Study on the Impact of Mobility on the Performance of Routing Protocols in MANET-Based Online Learning Platforms Chapter 9 Comparison between TRANSPOSE and MTF Algorithm with Closure Property Chapter 10 An Advanced Transpose Algorithm Using the Hash Function with Partial Cost Model Chapter 11 Study on Provisions for Continuity with Online Education Chapter 12 Prediction of Selection of Communication Tools and Platforms to Support Education 4.0 in India Chapter 13 A Detailed Review on 6G Technology: Online Learning System Applications, Challenges and Research Activities Index