دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Lacey. Xiaochun Li
سری: Memoirs of the American Mathematical Society 0965
ISBN (شابک) : 0821845403, 9780821845400
ناشر: Amer Mathematical Society
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 87
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 671 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب On a conjecture of E.M.Stein on the Hilbert transform on vector fields به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب در مورد حدس E.M.Stein در تبدیل هیلبرت در زمینه های برداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اجازه دهید $v$ یک فیلد برداری صاف در صفحه باشد، که نقشه ای از صفحه به دایره واحد است. نویسندگان شرایط کافی برای مرزبندی تبدیل هیلبرت $\textrm{H}_{v, \epsilon }f(x) := \text{p.v.}\int_{-\epsilon}^{\epsilon} f( x-yv(x))\;\frac{dy}y$ که در آن $\epsilon$ یک پارامتر مناسب انتخاب شده است که توسط خواص صافی فیلد برداری تعیین میشود. فهرست مطالب: مروری بر نتایج اصلی. مجموعه بسیکوویچ و قضیه کارلسون. تابع حداکثر Lipschitz Kakeya. برآورد L^2$؛ تقریباً متعامد بین حلقه ها. (MEMO/205/965)
Let $v$ be a smooth vector field on the plane, that is a map from the plane to the unit circle. The authors study sufficient conditions for the boundedness of the Hilbert transform $\textrm{H}_{v, \epsilon }f(x) := \text{p.v.}\int_{-\epsilon}^{\epsilon} f(x-yv(x))\;\frac{dy}y$ where $\epsilon$ is a suitably chosen parameter, determined by the smoothness properties of the vector field. Table of Contents: Overview of principal results; Besicovitch set and Carleson's theorem; The Lipschitz Kakeya maximal function; The $L^2$ estimate; Almost orthogonality between annuli. (MEMO/205/965)