Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide

راهنمای مطالعه اثبات شده که شما را برای این امتحان جدید Google Cloud آماده می‌کند

راهنمای مطالعه مهندسی داده حرفه‌ای Google Cloud Certified، همه چیز را در اختیار شما قرار می‌دهد. باید برای این امتحان مهم آماده شوید و بر مهارت های لازم برای دریافت گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud تسلط پیدا کنید. با شروع یک مسابقه ارزیابی قبل از کتاب برای ارزیابی آنچه قبل از شروع می‌دانید، هر فصل دارای اهداف امتحانی و سؤالات مروری است، به‌علاوه محیط یادگیری آنلاین شامل تست‌های تمرینی کامل اضافی است.

نوشته شده توسط دن سالیوان، نویسنده دوره های آنلاین محبوب و باتجربه برای یادگیری ماشین، داده های بزرگ، و موضوعات ابری، راهنمای مطالعه مهندس داده حرفه ای دارای گواهی Google Cloud آس شما در این زمینه است. حفره ای برای استقرار و مدیریت برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین.

- سیستم های ذخیره سازی، خطوط لوله و زیرساخت های محاسباتی را بسازید و عملیاتی کنید

- مدل های یادگیری ماشینی را بشناسید و نحوه انتخاب مدل های از پیش ساخته شده را بیاموزید

- نظارت و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین

- برنامه‌های تحلیلی و یادگیری ماشین را طراحی کنید که امن، مقیاس‌پذیر و بسیار در دسترس باشند.

این راهنمای امتحان برای کمک به شما در ایجاد درک عمیق از مهندسی داده و یادگیری ماشین در Google Cloud Platform طراحی شده است.

The proven Study Guide that prepares you for this new Google Cloud exam

The Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide, provides everything you need to prepare for this important exam and master the skills necessary to land that coveted Google Cloud Professional Data Engineer certification. Beginning with a pre-book assessment quiz to evaluate what you know before you begin, each chapter features exam objectives and review questions, plus the online learning environment includes additional complete practice tests.

Written by Dan Sullivan, a popular and experienced online course author for machine learning, big data, and Cloud topics, Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide is your ace in the hole for deploying and managing analytics and machine learning applications.

- Build and operationalize storage systems, pipelines, and compute infrastructure

- Understand machine learning models and learn how to select pre-built models

- Monitor and troubleshoot machine learning models

- Design analytics and machine learning applications that are secure, scalable, and highly available.

This exam guide is designed to help you develop an in depth understanding of data engineering and machine learning on Google Cloud Platform.