دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Stephen H. Kaisler, Frank Armour, J. Alberto Espinosa سری: ISBN (شابک) : 1949443558, 9781949443554 ناشر: Business Expert Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 138 [137] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به دست آوردن ارزش از داده های بزرگ برای سیستم های خدماتی ، جلد اول: مدیریت داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد اول از این مجموعه دو جلدی بر نقش داده های بزرگ در سیستم های ارائه خدمات متمرکز است. این کتاب در مورد تعریف و جهت گیری به کلان داده، کاربردهای آن در سیستم های ارائه خدمات، نحوه به دست آوردن نتایجی که می تواند بر ارائه خدمات تأثیر بگذارد/افزایش دهد، و نحوه ایجاد یک سازمان کلان داده موثر، بحث می کند.
این جلد به شما کمک خواهد کرد. به خوانندگان کمک می کند تا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در سازمان های مبتنی بر خدمات خود تطبیق دهند. همچنین به خوانندگان کمک میکند تا درک کنند که چگونه میتوانند استفاده از دادههای بزرگ را برای بهبود سازمانهای سرویسمحور خود بهبود بخشند.
Volume I of this two-volume series focuses on the role of big data in service delivery systems. It discusses the definition and orientation to big data, applications of it in service delivery systems, how to obtain results that can affect/enhance service delivery, and how to build an effective big data organization.
This volume will assist readers in fitting big data analysis into their service-based organizations. It will also help readers understand how to improve the use of big data to enhance their service-oriented organizations.