ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management

دانلود کتاب به دست آوردن ارزش از Big Data برای سیستم های خدماتی ، جلد اول: مدیریت داده های بزرگ

Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management

مشخصات کتاب

Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان: , , ,   
سری: Service Systems and Innovations in Business and Society 
ISBN (شابک) : 9781949443561, 1949443566 
ناشر: Business Expert Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: [137] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب به دست آوردن ارزش از Big Data برای سیستم های خدماتی ، جلد اول: مدیریت داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب به دست آوردن ارزش از Big Data برای سیستم های خدماتی ، جلد اول: مدیریت داده های بزرگ

این جلد به خوانندگان کمک می کند تا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در سازمان های مبتنی بر خدمات خود تطبیق دهند. جلد اول این مجموعه دو جلدی بر نقش داده های بزرگ در سیستم های ارائه خدمات تمرکز دارد. در مورد تعریف و جهت گیری به کلان داده، کاربردهای آن در سیستم های ارائه خدمات، چگونگی به دست آوردن نتایجی که می تواند بر ارائه خدمات تأثیر بگذارد/افزایش دهد، و چگونگی ایجاد یک سازمان کلان داده موثر را مورد بحث قرار می دهد. این جلد به خوانندگان کمک می کند تا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در سازمان های مبتنی بر خدمات خود تطبیق دهند. همچنین به خوانندگان کمک می کند تا درک کنند که چگونه می توانند استفاده از داده های بزرگ را برای ارتقاء سازمان های خدمات محور خود بهبود بخشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume will assist readers in fitting big data analysis into their service-based organizations. Volume I of this two-volume series focuses on the role of big data in service delivery systems. It discusses the definition and orientation to big data, applications of it in service delivery systems, how to obtain results that can affect/enhance service delivery, and how to build an effective big data organization. This volume will assist readers in fitting big data analysis into their service-based organizations. It will also help readers understand how to improve the use of big data to enhance their service-oriented organizations.



فهرست مطالب

Cover
Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I: Big Data Management
Dedication
Contents
Purpose
Acknowledgments
List of Acronyms
Chapter 1: Introduction
	Defining Big Data
	Getting Started with Big Data
	Adding Value to Organizations
	Outline of This Book
Chapter 2: Applications of Big Data to Service Delivery
	Defining Services
	Service Systems
	Big Data in Service Delivery
	A Service Delivery Model
	Supporting Service Delivery with Big Data
	Data-Driven Companies
		Retail Analytics
		Health Care
		Fraud Detection
		Mass Transit
Chapter 3: Analyzing Big Data for Successful Results
	Big Data Usage
	Big Data Analytics
	Big Data Analytics Initiatives Need a Process
		The Analytics Cycle
	Analytic Modeling Methods and Approaches
		Quantitative Analysis
		Qualitative Analysis
	Emerging Analytics Application Areas
		Sentiment Analysis
		Geospatial Analytics
		Unstructured Text Processing
		Image, Video, and Audio Processing
		Edge and Location-Specific Analytics
		Network Analytics
		Cognitive Analytics
		Key Challenges for Analytics
	Analytical Resource and Tool Survey
		Commercial Packages
		Open Source Packages
Chapter 4: Building an Effective Big Data Organization
	Organizational Design and Practices
		Enterprise, Domain, and Application Architecture
		Business Architecture for Analytics
		Business Architecture (BA) Aligns Analytics Initiatives and Business Outcomes
		Analytics Body of Knowledge Focus
		Governanc
		Big Data Analytics Culture
		Big Data Analytics Maturity
	People
		Chief Data Officer/Chief Information Officer
		Chief Knowledge Officer
		Chief Analytic Officer
		Chief Portfolio Integration Manager
		Analytically Informed Business Managers
		Data Analyst
		Data Scientist
		Big Data Technologist—Infrastructure and Tools
	Talent Identification and Acquisition—Staffing the Analytics Operation
		Hiring Trained Staff
		Communication, Organizational Skills, and Knowledge
		In-House Training
		College and University Education Programs
		Commercial Education Opportunities
		Outsourcing the Big Data Analytics Function
	Big Data Analytics Teamwork
		Distributed Analytics—Analytics within the Business Unit
		Centralized Analytics Group
		Analytics Group within the IT Department
		Distributed Analytics Groups within the IT and Business Units
APPENDIX: Methods-Based Analytics Taxonomy
References
Further Reading
Glossary
About the Contributors
Index
Ad Page
Back Cover




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی