ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference

دانلود کتاب مشاهده و آزمایش: مقدمه ای برای استنتاج علت

Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference

مشخصات کتاب

Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780674975576 
ناشر: Harvard University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 395 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشاهده و آزمایش: مقدمه ای برای استنتاج علت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مشاهده و آزمایش: مقدمه ای برای استنتاج علت

در مواجهه با ادعاهای متضاد در مورد برخی درمان ها، رفتارها و سیاست ها، این سوال مطرح می شود: دقیق ترین روش علمی برای نتیجه گیری در مورد علت و معلول در مطالعه انسان چیست؟ در این مقدمه بر استنتاج علی، پل روزنبام مفاهیم و روش های کلیدی را از طریق مثال های دنیای واقعی توضیح می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In the face of conflicting claims about some treatments, behaviors, and policies, the question arises: What is the most scientifically rigorous way to draw conclusions about cause and effect in the study of humans? In this introduction to causal inference, Paul Rosenbaum explains key concepts and methods through real-world examples.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی