ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Object Recognition in Man, Monkey, and Machine

دانلود کتاب تشخیص اشیا در انسان ، میمون و ماشین

Object Recognition in Man, Monkey, and Machine

مشخصات کتاب

Object Recognition in Man, Monkey, and Machine

دسته بندی: فن آوری
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Cognition Special Issue 
ISBN (شابک) : 0262700700 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Object Recognition in Man, Monkey, and Machine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص اشیا در انسان ، میمون و ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص اشیا در انسان ، میمون و ماشین

این مقالات به هم پیوسته در مورد تشخیص سه بعدی اشیاء بصری، تحقیقات پیشرفته‌ای را توسط برخی از خلاق‌ترین دانشمندان علوم اعصاب، شناختی و محاسباتی در این زمینه ارائه می‌کنند. کاساندرا مور و پاتریک کاوانا، نمایشی کلاسیک، درک "دو رنگ" را ارائه می‌کنند. \" تصاویر، و آن را به روشی برای درک ماهیت بازنمایی اشیا از نظر سطوح و تعامل بین فرآیندهای پایین به بالا و از بالا به پایین تبدیل کنید. مایکل جی تار و ایزابل گوتیه از گرافیک کامپیوتری برای بررسی اینکه آیا مکانیسم‌های تشخیص وابسته به دیدگاه می‌توانند بین نمونه‌های کلاس‌های تعریف‌شده ادراکی تعمیم دهند یا خیر، استفاده می‌کنند. ملوین آ. گودیل و جی. کیث همفری از تکنیک‌های روان‌فیزیکی نوآورانه برای بررسی جنبه‌های جداشدنی پردازش بصری و فضایی در افراد آسیب‌دیده مغزی استفاده می‌کنند. D. I. Perrett، M. W. Oram و E. Ashbridge داده‌های تک سلولی عصبی فیزیولوژیکی میمون‌ها را با تحلیل‌های محاسباتی ترکیب می‌کنند تا روش جدیدی از تفکر در مورد مکانیسم‌هایی را که واسطه تشخیص شی وابسته به دیدگاه و چرخش ذهنی هستند، انجام دهند. شیمون اولمن همچنین به مکانیسم‌های ممکن برای توضیح رفتار وابسته به دیدگاه اشاره می‌کند، اما از منظر بینایی ماشین. در نهایت، فیلیپ جی. شینز کار از بسیاری از زمینه ها را ترکیب می کند تا گزارشی منسجم از نحوه تعامل کلاس محرک و وظیفه شناسایی ارائه دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

These interconnected essays on three-dimensional visual object recognition present cutting-edge research by some of the most creative neuroscientific, cognitive, and computational scientists in the field.Cassandra Moore and Patrick Cavanagh take a classic demonstration, the perception of "two-tone" images, and turn it into a method for understanding the nature of object representations in terms of surfaces and the interaction between bottom-up and top-down processes. Michael J. Tarr and Isabel Gauthier use computer graphics to study whether viewpoint-dependent recognition mechanisms can generalize between exemplars of perceptually defined classes. Melvyn A. Goodale and G. Keith Humphrey use innovative psychophysical techniques to investigate dissociable aspects of visual and spatial processing in brain-injured subjects. D. I. Perrett, M. W. Oram, and E. Ashbridge combine neurophysiological single-cell data from monkeys with computational analyses for a new way of thinking about the mechanisms that mediate viewpoint-dependent object recognition and mental rotation. Shimon Ullman also addresses possible mechanisms to account for viewpoint-dependent behavior, but from the perspective of machine vision. Finally, Philippe G. Schyns synthesizes work from many areas, to provide a coherent account of how stimulus class and recognition task interact.





نظرات کاربران