دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب NumPy Beginners Guide
دانلود کتاب راهنمای مبتدیان NumPy
مشخصات کتاب
NumPy Beginners Guide
ویرایش: 3rd
نویسندگان: Ivan Idris
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 348
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب NumPy Beginners Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مبتدیان NumPy نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مبتدیان NumPy
در دنیای امروزی علم و فناوری، همه چیز در مورد سرعت و انعطاف پذیری است. وقتی صحبت از محاسبات علمی به میان می آید، NumPy در صدر لیست قرار دارد. NumPy هم سرعت و هم بهره وری بالا را به شما می دهد. این کتاب شما را در NumPy با مثال های واضح و گام به گام و مقدار مناسب تئوری راهنمایی می کند. این کتاب بر روی مبانی NumPy از جمله اشیاء آرایه، توابع و ماتریس ها تمرکز دارد که هر یک از آنها با مثال های عملی توضیح داده شده است. سپس با ماژول های مختلف NumPy در حین انجام عملیات ریاضی مانند محاسبه تبدیل فوریه، یافتن معکوس یک ماتریس، و تعیین مقادیر ویژه و بسیاری موارد دیگر، آشنا خواهید شد. این کتاب یک راه حل یک مرحله ای برای دانستن نکات و جزئیات کتابخانه وسیع NumPy است و به شما این امکان را می دهد که از طیف گسترده ای از ویژگی های ریاضی آن برای ساخت برنامه های کارآمد و پرسرعت استفاده کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In todays world of science and technology, its all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy tops the list. NumPy will give you both speed and high productivity. This book will walk you through NumPy with clear, step-by-step examples and just the right amount of theory. The book focuses on the fundamentals of NumPy, including array objects, functions, and matrices, each of them explained with practical examples. You will then learn about different NumPy modules while performing mathematical operations such as calculating the Fourier transform, finding the inverse of a matrix, and determining eigenvalues, among many others. This book is a one-stop solution to knowing the ins and outs of the vast NumPy library, empowering you to use its wide range of mathematical features to build efficient, high-speed programs.
