دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Karan Singh Bisht
سری:
ناشر: Independently Published
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 200
[141]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 901 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب NumPy : From Basic to Advance : for machine learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب NumPy: از پایه تا پیشرفته: برای یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما در مورد همه این موضوعات در کتاب از ابتدایی تا پیشرفته صحبت کرده ایم\r\n\r\nدسترسی به آرایه های دو بعدی\r\nدسترسی به آرایه های سه بعدی\r\nنمایه سازی منفی\r\nبرش آرایه NumPy\r\nبرش آرایه ها\r\nبرش آرایه های دو بعدی\r\nانواع داده NumPy\r\nانواع داده ها در پایتون\r\nانواع داده در NumPy\r\nبررسی نوع داده an\r\nیادگیری با مثال\r\nمعرفی NumPy\r\nابعاد در آرایه ها\r\nآرایه های 0-D\r\nآرایه های 1 بعدی\r\nآرایه های 2 بعدی\r\nآرایه های سه بعدی\r\nانواع داده ها\r\nتکرار با اندازه گام های مختلف\r\nتکرار شمارش شده با استفاده از\r\nانباشته شدن در امتداد ارتفاع (عمق)\r\nآرایه تقسیم NumPy\r\nتقسیم آرایه های NumPy\r\nتقسیم به آرایه ها\r\nتقسیم آرایه های دو بعدی\r\nآرایه های جستجوی NumPy\r\nمرتب سازی یک آرایه دو بعدی\r\nآرایه فیلتر NumPy\r\nفیلتر کردن آرایه ها\r\nآیا می توانیم واقعاً تصادفی بسازیم\r\nشماره؟\r\nایجاد اعداد تصادفی\r\nتولید شناور تصادفی\r\nایجاد آرایه تصادفی\r\nایجاد اعداد تصادفی از\r\nآرایه\r\nتوزیع تصادفی داده ها\r\nتوزیع داده چیست؟\r\nتوزیع تصادفی\r\nجایگشت های تصادفی\r\nجایگشت های تصادفی از\r\nعناصر\r\nمخلوط کردن آرایه ها\r\nمتولد دریا\r\nتجسم توزیع ها با\r\nمتولد دریا\r\nجستجو در آرایه ها\r\nو بیشتر ...
we have dicussed about all these topics in the book from basic to advance Access 2-D Arrays Access 3-D Arrays Negative Indexing NumPy Array Slicing Slicing arrays Slicing 2-D Arrays NumPy Data Types Data Types in Python Data Types in NumPy Checking the Data Type of an Learning by Examples NumPy Introduction Dimensions in Arrays 0-D Arrays 1-D Arrays 2-D Arrays 3-D arrays Data Types Iterating With Different Step Size Enumerated Iteration Using Stacking Along Height (depth) NumPy Splitting Array Splitting NumPy Arrays Split Into Arrays Splitting 2-D Arrays NumPy Searching Arrays Sorting a 2-D Array NumPy Filter Array Filtering Arrays Can we make truly random numbers? Generate Random Number Generate Random Float Generate Random Array Generate Random Number From Array Random Data Distribution What is Data Distribution? Random Distribution Random Permutations Random Permutations of Elements Shuffling Arrays Seaborn Visualize Distributions With Seaborn Searching Arrays and more ...