Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung: Eine anwendungsorientierte Einführung

در بهینه‌سازی محدب و غیر هموار، مشکل
محاسبه حداقل یک تابع محدب را در نظر می‌گیریم که
در همه جا قابل تفکیک نیست. چنین وظایفی
در ارزیابی داده های اندازه گیری و در بسیاری از کاربردها
در اقتصاد و فناوری رخ می دهد. این کتاب درسی
به روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی غیرهموار و محدب
می پردازد که در کاربرد عملی خود را ثابت کرده اند. رویه ها به گونه ای ارائه می شوند که خواننده قادر به پیاده سازی نسخه های ساده خود باشد. مثال‌های عددی متعدد
کاربرد روش‌ها را نشان می‌دهند.

In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,
ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die
nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten
bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen
der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch
behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer
Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt
haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der
Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche
numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.