دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. Rainer Hettich, Dr. rer. nat. Peter Zencke (auth.) سری: Teubner Studienbücher Mathematik ISBN (شابک) : 9783519020639, 9783322931085 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 1982 تعداد صفحات: 235 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerische Methoden der Approximation und semi-infiniten Optimierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی تقریبی و بهینه سازی نیمه نامحدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تعدادی کتاب درسی عالی در مورد تئوری تقریب توابع پیوسته چبیشف وجود دارد. به طور خاص، مسائلی در آنجا بررسی می شوند که در تعمیم مسئله کلاسیک تقریب توسط چندجمله ای، یک نیاز خاص - به اصطلاح شرط هار - را به نوعی برآورده می کنند که یک سری پیامدهای خوشایند با توجه به خصوصیات و خصوصیات دارد. منحصر به فرد بودن راه حل ها این در روشهای عددی برای محاسبه بهترین تقریبها ادامه مییابد، که مانند روشهای معروف Remes، برای این مشکلات خاص طراحی شدهاند و در صورت برآورده نشدن شرط هار، یا به طور کامل شکست میخورند یا دیگر کارآمد نیستند. از سوی دیگر، تعدادی از برنامه های کاربردی مهم منجر به مشکلاتی می شوند که برای شرط هار برآورده نمی شوند. چه به این دلیل که توابع باید در چندین متغیر تقریب شوند، که اساساً شرط هار را رد می کند، یا به این دلیل که فرد در انتخاب توابع تنظیم آزاد نیست، مانند درمان مشکلات مقدار مرزی خاص، یا به این دلیل که تقریب توابع هنوز باید شرایط ثانویه اضافی را برآورده کنند. دغدغه اصلی این کتاب رفع این شکاف و ارائه طیف وسیعی از روش های موجود در حال حاضر است که در شرایط عملی تر کار می کنند. برای این منظور، منطقی است که مسئله تقریب را به عنوان یک کار بهینه سازی فرموله کنیم و در نظر بگیریم، زیرا از یک سو، در صورت حذف شرط هار، مسئله تقریب چبیشف ساختاری بیشتر از مسائل بهینه سازی عمومی را نشان نمی دهد، و از سوی دیگر، به خوبی توسعه یافته و قدرتمند در این راه می توان از روش های بهینه سازی برای تقریب استفاده کرد.
Zur Theorie der Chebyshev-Approximation stetiger Funktionen gibt es eine Reihe ausgezeichneter Lehrbucher. Behandelt werden dort vor allem Probleme, die in Verallgemeinerung des klassischen Pro- blems der Approximation durch Polynome eine spezielle Vorausset- zung - die sog. Haar-Bedingung - in irgendeiner Form erfullen, was eine ganze Reihe angenehmer Konsequenzen hat hinsichtlich der Cha- rakterisierung und der Eindeutigkeit der Losungen. Dies setzt sich fort in den numerischen Verfahren zur Berechnung bester Approxima- tionen, die, wie etwa die bekannten Remes-Verfahren, auf diese speziellen Probleme zugeschnitten sind und bei nicht erfullter Haar-Bedingung entweder vollig versagen oder nicht mehr effizient sind. Auf der anderen Seite fuhrt eine ganze Reihe wichtiger An- wendungen auf Probleme, die fur die Haar-Bedingung nicht erfullt ist; sei es, da Funktionen in mehreren Variablen zu approximieren sind, was die Haar-Bedingung grundsatzlich ausschliet, oder da man wie bei der Behandlung gewisser Randwertprobleme in der Wahl der Ansatzfunktionen nicht frei ist, oder da die approximierenden Funktionen noch zusatzliche Nebenbedingungen erfullen sollen. Das hauptsachliche Anliegen dieses Buches ist es, diese Lucke zu schlieen und eine Palette derzeit verfugbarer Methoden darzustel- len, die unter praxisnaheren Voraussetzungen arbeiten. Hierzu bie- tet es sich an, das Approximationsproblem als Optimierungsaufgabe zu formulieren und zu behandeln, da einerseits bei Wegfall der Haar-Bedingung das Chebyshev-Approximationsproblem kaum mehr Struktur als allgemeine Optimierungsprobleme aufweist, und ander- erseits auf diese Art die weit entwickelten, leistungsfahigen Me- thoden der Optimierung fur die Approximation nutzbar werden.
Front Matter....Pages N2-6
Einführung....Pages 7-28
Approximation und Optimierung....Pages 29-42
Semi-infinite Optimierung : Theorie....Pages 43-101
Anwendung auf die Chebyshev-Approximation....Pages 102-120
Numerische Methoden....Pages 121-194
Spezielle Probleme und numerische Beispiele....Pages 195-222
Back Matter....Pages 223-233