دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Folkmar Bornemann
سری: Springer Studium Mathematik - Bachelor
ISBN (شابک) : 3658128836, 9783658128838
ناشر: Springer Spektrum
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 151
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جبر خطی عددی: مقدمه ای مختصر با استفاده از متلب و جولیا: سیستم های اعداد، ریاضیات، علوم و ریاضی، خطی، جبر، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، جبر و مثلثات، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerische lineare Algebra: Eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی: مقدمه ای مختصر با استفاده از متلب و جولیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به معرفی تفکر الگوریتمی- عددی بر اساس مسائل اساسی جبر خطی می پردازد. محدودیت به جبر خطی، انسجام موضوعی قویتری نسبت به سخنرانیهای مقدماتی اعداد را تضمین میکند. این ارائه بر سودمندی پارتیشن بندی ماتریس در مقایسه با رویکرد مؤلفه-عاقلانه تأکید می کند، که نه تنها با نمادهای واضح تر و الگوریتم های کوتاه تر نتیجه می دهد، بلکه منجر به دستاوردهای قابل توجهی در زمان اجرا با توجه به معماری مدرن رایانه می شود. الگوریتمها و مثالهای عددی همراه در محیط برنامهنویسی MATLAB و همچنین در یک ضمیمه در زبان برنامهنویسی آیندهنگر و آزادانه در دسترس جولیا آورده شدهاند. این کتاب برای سخنرانی دو ساعته جبر خطی عددی از ترم دوم کارشناسی ریاضی مناسب است.
Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Front Matter....Pages i-x
Matrizen am Computer....Pages 1-19
Matrixfaktorisierung....Pages 21-37
Fehleranalyse....Pages 39-66
Kleinste Quadrate....Pages 67-72
Eigenwertprobleme....Pages 73-93
Anhang....Pages 95-138
Back Matter....Pages 139-145