دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alexander Pysarenko. Igor Zaginaylo
سری: Materials Science and Technologies
ISBN (شابک) : 1536146870, 9781536146875
ناشر: Nova Science Publishers
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 142
[200]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Simulation of the Heat Conductivity of Randomly Inhomogeneous Two-Dimensional Composite Materials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی عددی رسانایی حرارتی مواد مرکب دو بعدی تصادفی ناهمگن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیه سازی عددی رسانایی حرارتی مواد مرکب دو بعدی تصادفی ناهمگن از شش بخش تشکیل شده است. مقدمه و بخش دوم طیف گستردهای از مدلهای نظری و تجربی را برای انتقال حرارت در کامپوزیتهای دو جزئی و اصول علمی حاکم بر آنها ارائه میکند. به طور خاص، روش های همگن سازی و عنصر حجم نماینده مورد بررسی قرار می گیرد. بخش سوم به روش های عددی در فرآیندهای هدایت حرارتی در کامپوزیت ها اختصاص دارد. در این بخش، انتخاب روش تفاضل محدود و روش مونت کارلو برای آزمایشهای عددی در بررسی انتقال حرارت در کامپوزیتهای دو جزئی تایید شد. بخش چهارم مدل محاسباتی مواد کامپوزیتی دو جزئی با مقادیر مختلف هدایت حرارتی ماتریس و پرکننده را تشریح می کند. این مطالعه قرارگیری تصادفی آخالها را در ماتریس ترکیبی با پارامترهای زیر فرض میکند: غلظت و اندازه آخالها، و حداقل فاصله بین آخالها. بخش پنجم به آمار توزیع رسانایی گرمای موثر می پردازد. اشکال کلی توزیعهای هدایت حرارتی مؤثر و تبدیل آنها زمانی بهدست میآیند که پارامترهای قرارگیری اجزاء تغییر کرده باشند. علاوه بر این، تأثیر اجزای عایق حرارتی قرارگیری بر روی پارامترهای توزیع رسانایی گرمایی مؤثر نیز مورد بحث قرار گرفته است. شبیه سازی مونت کارلو برای به دست آوردن آمار ناهمسانگردی موثر توزیع های هدایت حرارتی و ارتباط آن با آمار توزیع های هدایت حرارتی موثر استفاده شده است. آمار شارهای حرارتی موضعی و نقشههای الگوی شارهای حرارتی محلی از طریق یک ماده ناهمگن تصادفی با ماتریس رسانای گرما و اجزاء عایق حرارتی در بخش ششم تحلیل شدهاند. آزمایشهای عددی تأثیر تعداد و میزان کانالهای رسانای حرارت القایی را بر هدایت حرارتی مؤثر ماده نشان میدهد. توجه ویژه ای به ناحیه ای با کمبود کانال های رسانای حرارت القایی یا به اصطلاح ماتریس تاریک شده است. توزیعهای چندوجهی چگالی شار حرارتی محلی، و همچنین اتصال دو حالت توزیع به اجزای عایق حرارتی و کانالهای رسانای حرارتی القایی توصیف شدهاند. حالت سوم توزیع به یک ماتریس تیره در نقشه گنجاندن عایق حرارت گره خورده بود. این بخش همچنین توزیع آماری زوایای بین جهت شارهای حرارتی محلی و گرادیان ماکرو دما و همچنین تغییر شخصیت توزیع را هنگام تغییر پارامترهای قرارگیری برای اجزاء ارائه میدهد.
Numerical Simulation of the Heat Conductivity of Randomly Inhomogeneous Two-Dimensional Composite Materials consists of six sections. The introduction and second section present a wide variety of theoretical and empirical models for heat transport in two-component composites and their governing scientific principles. In particular, the methods of homogenization and the representative volume element are examined. The third section is devoted to the numerical methods in heat conduction processes in composites. In this section, the choice of the finite difference method and the Monte Carlo method for numerical experiments on the study of heat transfer in two-component composites was confirmed. The fourth section describes the computational model for two-component composite material with different values of the matrix and filler thermal conductivity. The study assumes a random placement of inclusions in the composite matrix with the following parameters: The concentration and size of inclusions, and the minimum distance between the inclusions. The fifth section deals with the distribution statistics of the effective heat conductivity. General forms of the effective thermal conductivity distributions and their transformation have been obtained when the parameters of the inclusions placement have been changed. Moreover, the influence of the placement heat-insulating inclusions on the parameters of the effective thermal conductivity distributions has also been discussed. The Monte Carlo simulation has been used to obtain the statistics of the effective anisotropy of the thermal conductivity distributions and its relationship to the effective thermal conductivity distributions statistics. The local heat fluxes statistics and pattern maps of local heat fluxes through a randomly inhomogeneous material with a heat-conducting matrix and heat-insulating inclusions have been analyzed in the sixth section. Numerical experiments reveal the influence of the number and extent of induced heat-conducting channels on the effective thermal conductivity of the material. Special attention has been paid to an area with a shortage of induced heat-conducting channels, or the so-called dark matrix. Multimodal distributions of the local heat flux density, as well as the binding of two distribution modes to heat-insulating inclusions and induced thermal conductive channels have been described. The third mode of distribution was tied to a dark matrix on the heat-insulating inclusions map. This section also presents the statistical distributions of angles between the direction of local heat fluxes and the temperature macro gradient as well as the transformation of the character of distribution when changing the parameters of placement for inclusions.
Numerical Simulation of the Heat Conductivity of Randomly Inhomogeneous Two-Dimensional Composite Materials Numerical Simulation of the Heat Conductivity of Randomly Inhomogeneous Two-Dimensional Composite Materials Contents Preface Acknowledgments List of Abbreviations List of Symbols Subscripts Greek Symbols Greek Subscripts Chapter 1 Introduction Chapter 2 Models for Thermal Conductivity of Composites 2.1. Homogenization Methods 2.2. Representative Volume Element Chapter 3 Numerical Methods in Heat Conduction 3.1. Mesh Methods 3.2. Statistical Methods 3.3. Multi-Scale Methods Chapter 4 Research Method 4.1. Non-Random-Walk Monte Carlo Method 4.2. Visualization in Heat Conduction Analysis Chapter 5 Thermal Conductivity of Two-Component 2D Composites 5.1. Statistics of Thermal Conductivity Distribution 5.2. Concentration Dependences of Thermal Conductivity 5.3. Effective Anisotropy and Scatter of Thermal Conductivity 5.4. Summary Chapter 6 Statistics of Local Heat Fluxes Intensity Distribution 6.1. Set of Distribution Modes 6.2. Effect of Inclusions Placement on Heat Fluxes Distribution Modes 6.3. Effect of LHF Flow Angles on Thermal Conductivity 6.4. Summary Afterword References About the Authors Index Blank Page