دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مکانیک: نوسانات و امواج ویرایش: نویسندگان: Joachim Bos سری: ISBN (شابک) : 9783832229269, 3832229264 ناشر: Shaker Verlag GmbH, Germany سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Shape Optimization in Structural Acoustics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی شکل عددی در آکوستیک سازه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این پایان نامه یک روش عددی برای بهینه سازی توزیع ضخامت سازه های سه بعدی با توجه به خواص ارتعاشی و سازه ای مختلف ارائه می دهد. ترکیبی از یک بسته نرمافزار اجزا محدود تجاری موجود و برنامههای نوشته شده توسط کاربر اضافی برای اصلاح شکل (اما نه تعداد گرهها و عناصر) مدلهای المان محدود سازههایی که باید بهینه شوند، استفاده میشود. این به صورت تکراری و بدون مداخله دستی انجام می شود تا به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد هدف دست یابد. فرآیند بهینهسازی بهطور خودکار ادامه مییابد تا زمانی که برخی از معیارهای همگرایی از پیش تعریفشده برآورده شود یا تا زمانی که تعداد تکرارهای از پیش تعیینشده به حداکثر برسد.
This dissertation presents a numerical method to optimize the thickness distribution of three-dimensional structures with respect to various vibrational and structural properties. A combination of a commercially available finite element software package and additional user-written programs is used to modify the shape (but not the number of nodes and elements) of finite element models of the structures to be optimized. This is done iteratively and without manual intervention so as to achieve significant improvements of the objective function. The optimization process continues automatically until some predefined convergence criterion is met or until some prespecified maximum number of iterations is reached.