دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hans J Stetter
سری:
ISBN (شابک) : 0898715571, 9780898715576
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 487
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical polynomial algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر چند جمله ای عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بسیاری از حوزههای مهم محاسبات علمی، چند جملهای در یک یا چند متغیر در مدلسازی ریاضی پدیدههای زندگی واقعی استفاده میشوند. با این حال، بیشتر جبر رایانهای کلاسیک دادههای منطقی دقیق را فرض میکند. این کتاب اولین درمان جامع جبر چند جملهای عددی است، حوزهای نوظهور که بین تحلیل عددی کلاسیک و جبر رایانهای کلاسیک قرار میگیرد و تاکنون به طرز شگفتآوری توجه کمی شده است. نویسنده یک چارچوب مفهومی را معرفی میکند که حل معنیدار مسائل جبری مختلف را با معادلات چند جملهای چند متغیره که ضرایب آن مقداری نامعین دارند، معرفی میکند. برای این منظور، او رویکردهای جبر خطی عددی و جبر جابجایی را ترکیب می کند. برای دانشمند کاربردی، این کتاب هم بررسی مسائل چند جمله ای در محاسبات علمی که ممکن است به صورت عددی حل شوند و هم راهنمایی برای درمان عددی آنها ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب هم بخشهای مقدماتی و هم پسوندهای جدید را ارائه میکند و دسترسی به آن را آسانتر میکند
In many important areas of scientific computing, polynomials in one or more variables are employed in the mathematical modeling of real-life phenomena; yet most of classical computer algebra assumes exact rational data. This book is the first comprehensive treatment of numerical polynomial algebra, an emerging area that falls between classical numerical analysis and classical computer algebra, and which has received surprisingly little attention so far. The author introduces a conceptual framework that permits the meaningful solution of various algebraic problems with multivariate polynomial equations whose coefficients have some indeterminacy; for this purpose, he combines approaches of both numerical linear algebra and commutative algebra. For the application scientist, this book provides both a survey of polynomial problems in scientific computing that may be solved numerically and a guide to their numerical treatment. In addition, the book provides both introductory sections and novel extensions, making it more easily accessible
Content: Polynomials and Numerical Analysis --
Polynomials --
Linear Spaces of Polynomials --
Polynomials as Functions --
Rings and Ideals of Polynomials --
Polynomial Rings --
Polynomial Ideals --
Polynomials and Affine Varieties --
Polynomials in Scientific Computing --
Polynomials in Scientific and Industrial Applications --
Representations of Polynomial Ideals --
Ideal Bases --
Quotient Rings of Polynomial Ideals --
Linear Spaces of Residue Classes and Their Multiplicative Structure --
Commuting Families of Matrices --
Dual Spaces of Polynomial Ideals --
Dual Vector Spaces --
Dual Spaces of Quotient Rings --
The Central Theorem of Polynomial Systems Solving --
Basis Transformations in R and D --
A Preliminary Version --
The General Case --
Normal Sets and Border Bases --
Monomial Bases of a Quotient Ring --
Border Bases of Polynomial Ideals --
Groebner Bases --
Polynomial Interpolation --
Polynomials with Coefficients of Limited Accuracy --
Data of Limited Accuracy --
Empirical Data --
Empirical Polynomials --
Valid Approximate Results --
Estimation of the Result Indetermination --
Well-Posed and Ill-Posed Problems --
Condition of an Empirical Algebraic Problem --
Linearized Estimation of the Result Indetermination --
Backward Error of Approximate Results --
Determination of the Backward Error --
Transformations of an Empirical Polynomial --
Refinement of Approximate Results --
Approximate Numerical Computation --
Solution Algorithms for Numerical Algebraic Problems --
Numerical Stability of Computational Algorithms.
Abstract: ''This book is the first comprehensive treatment of the emerging area of numerical polynomial algebra, an area that falls between classical numerical analysis and classical computer algebra.'' ''Graduate students or academic and industrial research scientists in numerical analysis and computer algebra can use Numerical Polynomial Algebra as a textbook or reference. The book is clearly written, and standard numerical linear algebra notation is used consistently throughout. Principles and their application are explained through numerical examples and exercises avoiding excessive technical detail. Numerous open-ended problems invite further investigation and research.''--BOOK JACKET