دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: 2 نویسندگان: C. Woodford, C. Phillips (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9400713657, 9789400713659 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های عددی با مثال های کار شده: نسخه Matlab: کاربردهای ریاضیات، کاربردهای ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، کاربردهای کامپیوتری در شیمی، کاربردهای کامپیوتری. در علوم زیستی، فیزیک عددی و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods with Worked Examples: Matlab Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های عددی با مثال های کار شده: نسخه Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای دانشجویانی است که دوره مقدماتی روشهای عددی، تکنیکهای عددی یا آنالیز عددی را دنبال میکنند. MATLAB را به عنوان یک محیط محاسباتی برای آزمایش با روش های عددی معرفی می کند. از منظر عملگرایانه به موضوع می پردازد. تئوری حداقل متناسب با پوشش جامع موضوع حفظ می شود و شامل نمونه های کار شده فراوانی است که درک آسانی را از طریق یک درمان نظری واضح و مختصر فراهم می کند. این نسخه حتی تاکید بیشتری بر "یادگیری از طریق انجام" نسبت به نسخه قبلی دارد.
کد متلب کاملاً مستند برای روش های عددی شرح داده شده در کتاب به عنوان مواد تکمیلی در دسترس خواهد بود. کتاب در http://extras.springer.com
This book is for students following an introductory course in numerical methods, numerical techniques or numerical analysis. It introduces MATLAB as a computing environment for experimenting with numerical methods. It approaches the subject from a pragmatic viewpoint; theory is kept at a minimum commensurate with comprehensive coverage of the subject and it contains abundant worked examples which provide easy understanding through a clear and concise theoretical treatment. This edition places even greater emphasis on ‘learning by doing’ than the previous edition.
Fully documented MATLAB code for the numerical methods described in the book will be available as supplementary material to the book on http://extras.springer.com
Front Matter....Pages I-X
Basic Matlab....Pages 1-16
Linear Equations....Pages 17-45
Nonlinear Equations....Pages 47-69
Curve Fitting....Pages 71-96
Numerical Integration....Pages 97-118
Numerical Differentiation....Pages 119-133
Linear Programming....Pages 135-167
Optimisation....Pages 169-195
Ordinary Differential Equations....Pages 197-214
Eigenvalues and Eigenvectors....Pages 215-229
Statistics....Pages 231-248
Back Matter....Pages 249-256