دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Haksun Li PhD
سری:
ISBN (شابک) : 1484267966, 9781484267967
ناشر: Apress
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 62 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای عددی را در جاوا با استفاده از NM Dev، یک کتابخانه برنامهنویسی شی گرا و با کارایی بالا برای ریاضیات، پیادهسازی کنید. خواهید دید که چگونه میتواند به شما کمک کند تا با کنار هم قرار دادن سریع کلاسها، راهحلی برای مشکل پیچیده مهندسی خود ایجاد کنید.< /p>
روشهای عددی با استفاده از جاوا طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد، از جمله فصول جبر خطی، ریشهیابی، برازش منحنی، تمایز و انتگرال، حل معادلات دیفرانسیل، اعداد تصادفی و شبیهسازی، مجموعه کاملی از الگوریتم های بهینه سازی نامحدود و محدود، آمار، رگرسیون و تجزیه و تحلیل سری های زمانی. مفاهیم ریاضی پشت الگوریتمها به وضوح توضیح داده شده است، با مثالهای کد و تصاویر فراوانی که حتی به مبتدیان نیز برای شروع کار کمک میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت
برنامه نویسان، دانشمندان داده و تحلیلگران با تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی به هر زبان، به ویژه جاوا.
Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.You’ll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.
Numerical Methods Using Java covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.
What You Will Learn
Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java.