ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering

دانلود کتاب روش‌های عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی

Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering

مشخصات کتاب

Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484267966, 9781484267967 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 62 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های عددی با استفاده از جاوا: برای علم داده، تجزیه و تحلیل و مهندسی



الگوریتم‌های عددی را در جاوا با استفاده از NM Dev، یک کتابخانه برنامه‌نویسی شی گرا و با کارایی بالا برای ریاضیات، پیاده‌سازی کنید. خواهید دید که چگونه می‌تواند به شما کمک کند تا با کنار هم قرار دادن سریع کلاس‌ها، راه‌حلی برای مشکل پیچیده مهندسی خود ایجاد کنید.< /p>

روش‌های عددی با استفاده از جاوا طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله فصول جبر خطی، ریشه‌یابی، برازش منحنی، تمایز و انتگرال، حل معادلات دیفرانسیل، اعداد تصادفی و شبیه‌سازی، مجموعه کاملی از الگوریتم های بهینه سازی نامحدود و محدود، آمار، رگرسیون و تجزیه و تحلیل سری های زمانی. مفاهیم ریاضی پشت الگوریتم‌ها به وضوح توضیح داده شده است، با مثال‌های کد و تصاویر فراوانی که حتی به مبتدیان نیز برای شروع کار کمک می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • برنامه در جاوا با استفاده از عددی با کارایی بالا کتابخانه
  • یادگیری ریاضیات برای طیف گسترده ای از الگوریتم های محاسباتی عددی
  • تبدیل ایده ها و معادلات به کد
  • الگوریتم‌ها و کلاس‌ها را برای ایجاد راه‌حل مهندسی خود بسازید
  • حل‌کننده‌هایی برای مسائل بهینه‌سازی صنعتی بسازید
  • < li>
    تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از آمار اولیه و پیشرفته انجام دهید
این کتاب برای چه کسانی است 

برنامه نویسان، دانشمندان داده و تحلیلگران با تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی به هر زبان، به ویژه جاوا.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.You’ll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.

Numerical Methods Using Java covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started. 

What You Will Learn

  • Program in Java using a high-performance numerical library
  • Learn the mathematics for a wide range of numerical computing algorithms
  • Convert ideas and equations into code
  • Put together algorithms and classes to build your own engineering solution
  • Build solvers for industrial optimization problems
  • Do data analysis using basic and advanced statistics
Who This Book Is For 

Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java. 





نظرات کاربران