دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Emmanuel Laporte. Patrick Le Tallec سری: ISBN (شابک) : 0817643222, 9780817643225 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 106 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods in Sensitivity Analysis and Shape Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی در تحلیل حساسیت و بهینه سازی شکل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل حساسیت و طراحی شکل بهینه مسائل کلیدی در مهندسی هستند که تحت تأثیر پیشرفتهای موجود در ابزارهای عددی در حال حاضر قرار گرفتهاند. این کتاب و فایلهای آنلاین تکمیلی آن، تکنیکهای بهینهسازی اولیه را ارائه میدهد که میتوان از آن برای محاسبه حساسیت یک طرح معین به تغییرات محلی یا بهبود عملکرد آن با بهینهسازی محلی این دادهها استفاده کرد. ارتباط و دامنه این تکنیکها در سالهای اخیر بهدلیل پیشرفت در استراتژیهای گسستهسازی، الگوریتمهای بهینهسازی، تمایز خودکار، در دسترس بودن نرمافزار، و قدرت رایانههای شخصی، بهطور چشمگیری بهبود یافته است. روشهای عددی در تحلیل حساسیت و بهینهسازی شکل برای دانشجویان فارغالتحصیل درگیر در مدلسازی و شبیهسازی ریاضی، و همچنین مهندسان و محققان در ریاضیات کاربردی که به دنبال مقدمهای بهروز برای تکنیکهای بهینهسازی، تجزیه و تحلیل حساسیت و طراحی بهینه هستند، مورد علاقه خواهد بود. .
Sensitivity analysis and optimal shape design are key issues in engineering that have been affected by advances in numerical tools currently available. This book, and its supplementary online files, presents basic optimization techniques that can be used to compute the sensitivity of a given design to local change, or to improve its performance by local optimization of these data. The relevance and scope of these techniques have improved dramatically in recent years because of progress in discretization strategies, optimization algorithms, automatic differentiation, software availability, and the power of personal computers. Numerical Methods in Sensitivity Analysis and Shape Optimization will be of interest to graduate students involved in mathematical modeling and simulation, as well as engineers and researchers in applied mathematics looking for an up-to-date introduction to optimization techniques, sensitivity analysis, and optimal design.