دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Higham. Desmond J., Griffiths. David Francis سری: Springer undergraduate mathematics series ISBN (شابک) : 9780857291479, 0857291475 ناشر: Springer سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 274 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های عددی برای معادلات دیفرانسیل معمولی: مسائل مقدار اولیه: معادلات دیفرانسیل -- راه حل های عددی ، معادلات دیفرانسیل -- راه حل های عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical methods for ordinary differential equations: initial value problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های عددی برای معادلات دیفرانسیل معمولی: مسائل مقدار اولیه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای عددی برای معادلات دیفرانسیل معمولی، مقدمهای مستقل برای یک حوزه بنیادی تحلیل عددی و محاسبات علمی است. این کتاب که برای دانشجویان مقطع کارشناسی با پیشینه ریاضی نوشته شده است، بر تجزیه و تحلیل روش های عددی بدون از دست دادن ماهیت عملی موضوع تمرکز دارد. این موضوع موضوعاتی را که به طور سنتی در دوره اول مورد بررسی قرار میگیرد، پوشش میدهد، اما همچنین موضوعات جدید و نوظهور را برجسته میکند. فصلها به قطعاتی در اندازه «سخنرانی» تقسیم میشوند که با مثالهای نظری و محاسباتی متعدد انگیزه و نشان داده شدهاند. بیش از 200 تمرین ارائه شده است و این تمرین ها با توجه به درجه سختی آنها ستاره گذاری می شوند. راه حل های تمام تمرینات در دسترس مربیان مجاز است. این کتاب موضوعات کلیدی پایه را پوشش می دهد: o روش های سری تیلور o روش های رانج--کوتا o روش های چند مرحله ای خطی o همگرایی o پایداری و طیفی از موضوعات مدرن: o انتخاب اندازه گام های تطبیقی o دینامیک بلند مدت o معادلات اصلاح شده o یکپارچه سازی هندسی o معادلات دیفرانسیل تصادفی پیش نیاز یک کلاس حساب دیفرانسیل و انتگرال پایه در سطح دانشگاه فرض می شود، اگرچه نتایج پس زمینه مناسب نیز در ضمیمه ها خلاصه شده است. یک وب سایت اختصاصی برای کتاب حاوی اطلاعات اضافی را می توان از طریق www.springer.com یافت
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations is a self-contained introduction to a fundamental field of numerical analysis and scientific computation. Written for undergraduate students with a mathematical background, this book focuses on the analysis of numerical methods without losing sight of the practical nature of the subject. It covers the topics traditionally treated in a first course, but also highlights new and emerging themes. Chapters are broken down into `lecture' sized pieces, motivated and illustrated by numerous theoretical and computational examples. Over 200 exercises are provided and these are starred according to their degree of difficulty. Solutions to all exercises are available to authorized instructors. The book covers key foundation topics: o Taylor series methods o Runge--Kutta methods o Linear multistep methods o Convergence o Stability and a range of modern themes: o Adaptive stepsize selection o Long term dynamics o Modified equations o Geometric integration o Stochastic differential equations The prerequisite of a basic university-level calculus class is assumed, although appropriate background results are also summarized in appendices. A dedicated website for the book containing extra information can be found via www.springer.com
Front Matter....Pages i-xiv
ODEs—An Introduction....Pages 1-18
Euler’s Method....Pages 19-31
The Taylor Series Method....Pages 33-42
Linear Multistep Methods—I: Construction and Consistency....Pages 43-60
Linear Multistep Methods—II: Convergence and Zero-Stability....Pages 61-73
Linear Multistep Methods—III: Absolute Stability....Pages 75-94
Linear Multistep Methods—IV: Systems of ODEs....Pages 95-108
Linear Multistep Methods—V: Solving Implicit Methods....Pages 109-121
Runge–Kutta Method—I: Order Conditions....Pages 123-134
Runge-Kutta Methods–II Absolute Stability....Pages 135-143
Adaptive Step Size Selection....Pages 145-163
Long-Term Dynamics....Pages 165-176
Modified Equations....Pages 177-193
Geometric Integration Part I—Invariants....Pages 195-206
Geometric Integration Part II—Hamiltonian Dynamics....Pages 207-223
Stochastic Differential Equations....Pages 225-241
Back Matter....Pages 243-271