دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Saad Y. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای عددی برای مسائل با مقدار ویژه بزرگ - ویرایش دوم، SIAM، 2011، 285p: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی، روش های محاسباتی جبر خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems - 2nd Edition, SIAM, 2011, 285p به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی برای مسائل با مقدار ویژه بزرگ - ویرایش دوم، SIAM، 2011، 285p نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Второе издание полезной книги, выложенное автором на его
سایت.
http://www-users.cs.umn.edu/~saad/books.html.
این دومین نسخه از کتابی است که تقریباً منتشر شده است. دو دهه
پیش توسط انتشارات دانشگاه منچستر (به زیر مراجعه کنید). این کتاب
توسط SIAM منتشر شده است.
SIAM، 2011 / xvi + 276 صفحه / جلد نرم / ISBN
978-1-611970-72-2.
مطالب.
پیشگفتار نسخه کلاسیک; مقدمه؛
پیشینه نظریه ماتریس و جبر خطی؛
ماتریس های پراکنده؛
نظریه اغتشاش و تحلیل خطا؛
ابزارهای تقریب طیفی؛
تکرار زیرفضا؛
/>روش های فضای فرعی کریلوف؛
تکنیک های فیلتر و راه اندازی مجدد؛
تکنیک های پیش شرط؛
مسائل ارزش ویژه غیر استاندارد؛
منشأ مسائل ارزش ویژه ماتریس؛
مرجع. Index.
این نسخه اصلاح شده روشهای عددی را برای محاسبه مقادیر ویژه و
بردارهای ویژه ماتریسهای پراکنده بزرگ مورد بحث قرار میدهد. این
یک دید عمیق از روش های عددی قابل استفاده برای حل مسائل ارزش
ویژه ماتریس که در کاربردهای مهندسی و علمی مختلف ایجاد می شوند،
ارائه می دهد. هر فصل با کوتاه کردن یا حذف موضوعات قدیمی، افزودن
موضوعات مورد علاقه جدیدتر، و تطبیق بخش یادداشت ها و مراجع به
روز شد.
تغییرات قابل توجهی در فصل های 6 تا 8 ایجاد شده است که الگوریتم
ها و اجرای آنها را توضیح می دهد و اکنون شامل می شود. موضوعاتی
مانند تکنیک های راه اندازی مجدد ضمنی، روش جاکوبی-دیویدسون، و
زیرساختار چندسطحی خودکار.
مخاطب.
این کتاب برای محققان ریاضیات کاربردی و محاسبات علمی و همچنین
برای پزشکان علاقه مند به درک نظریه روش های عددی مورد استفاده
برای مسائل ارزش ویژه در نظر گرفته شده است. همچنین می تواند به
عنوان یک متن تکمیلی برای یک دوره پیشرفته در سطح کارشناسی ارشد
در مورد این روش ها استفاده شود.
درباره نویسنده.
یوسف سعد استاد برجسته دانشکده علوم و مهندسی در گروه علوم
کامپیوتر در دانشگاه مینه سوتا است. علایق تحقیقاتی فعلی او شامل
جبر خطی عددی، محاسبات ماتریس پراکنده، روشهای تکراری، محاسبات
موازی، روشهای عددی برای ساختار الکترونیکی و تحلیل دادهها است.
او عضو SIAM و AAAS است.
Второе издание полезной книги, выложенное автором на его
сайте.
http://www-users.cs.umn.edu/~saad/books.html.
This is the second edition of a book published almost two
decades ago by Manchester University Press (See below). The
book is published by SIAM.
SIAM, 2011 / xvi + 276 pages / Softcover / ISBN
978-1-611970-72-2.
Contents.
Preface to the Classics Edition; Preface;
Background in Matrix Theory and Linear Algebra;
Sparse Matrices;
Perturbation Theory and Error Analysis;
The Tools of Spectral Approximation;
Subspace Iteration;
Krylov Subspace Methods;
Filtering and Restarting Techniques;
Preconditioning Techniques;
Non-Standard Eigenvalue Problems;
Origins of Matrix Eigenvalue Problems;
References; Index.
This revised edition discusses numerical methods for computing
eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. It
provides an in-depth view of the numerical methods that are
applicable for solving matrix eigenvalue problems that arise in
various engineering and scientific applications. Each chapter
was updated by shortening or deleting outdated topics, adding
topics of more recent interest, and adapting the Notes and
References section.
Significant changes have been made to Chapters 6 through 8,
which describe algorithms and their implementations and now
include topics such as the implicit restart techniques, the
Jacobi—Davidson method, and automatic multilevel
substructuring.
Audience.
This book is intended for researchers in applied mathematics
and scientific computing as well as for practitioners
interested in understanding the theory of numerical methods
used for eigenvalue problems. It also can be used as a
supplemental text for an advanced graduate-level course on
these methods.
About the Author.
Yousef Saad is a College of Science and Engineering
distinguished professor in the Department of Computer Science
at the University of Minnesota. His current research interests
include numerical linear algebra, sparse matrix computations,
iterative methods, parallel computing, numerical methods for
electronic structure, and data analysis. He is a Fellow of SIAM
and the AAAS.