دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Daniel Kressner سری: Lecture Notes in Computational Science and Engineering ISBN (شابک) : 9783540245469, 3540245464 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 266 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods For General And Structured Eigenvalue Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی برای مسائل ارزش ویژه عمومی و ساختار یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد محاسبه مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و زیرفضاهای ثابت ماتریس ها است. درمان شامل مشکلات ارزش ویژه تعمیم یافته و ساختاریافته، مانند مشکلات همیلتونی یا ارزش ویژه محصول است. تمام جنبه های حیاتی محاسبات ارزش ویژه پوشش داده شده است: تئوری، تجزیه و تحلیل اغتشاش، الگوریتم ها، روش شناسی با کارایی بالا و نرم افزار. خواننده با تکنیکهای اخیراً توسعهیافتهای آشنا میشود که عملکرد برخی از گستردهترین روشهای عددی، الگوریتم QR و QZ و همچنین روشهای زیرفضای کریلوف را به طور قابلتوجهی بهبود میبخشد. یکی از ویژگیهای منحصر به فرد این کتاب، پرداختن دقیق به مشکلات ارزش ویژه ساختاریافته، ارائه بینشی در مورد دقت و بهرهوری قابل انتظار از الگوریتمهایی است که ساختار یک ماتریس را در نظر میگیرند.
This book is about computing eigenvalues, eigenvectors and invariant subspaces of matrices. The treatment includes generalized and structured eigenvalue problems, such as Hamiltonian or product eigenvalue problems. All vital aspects of eigenvalue computations are covered: theory, perturbation analysis, algorithms, high performance methodologies and software. The reader will learn about recently developed techniques which substantially improve the performance of some of the most widely numerical methods, the QR and the QZ algorithm as well as Krylov subspace methods. A unique feature of this book is the detailed treatment of structured eigenvalue problems, providing insight on accuracy and efficiency gains to be expected from algorithms that take the structure of a matrix into account.
The QR Algorithm....Pages 1-66
The QZ Algorithm....Pages 67-111
The Krylov-Schur Algorithm....Pages 113-130
Structured Eigenvalue Problems....Pages 131-214
Background in Control Theory Structured Eigenvalue Problems....Pages 215-223
Software....Pages 225-231