دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB®, Second Edition.
دانلود کتاب روش های عددی برای مهندسان و دانشمندان با استفاده از MATLAB® ، چاپ دوم.
مشخصات کتاب
Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB®, Second Edition.
ویرایش: 2nd ed.
نویسندگان: Esfandiari. Ramin S.
سری:
ISBN (شابک) : 9781498777445, 1498777449
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 495
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB®, Second Edition. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های عددی برای مهندسان و دانشمندان با استفاده از MATLAB® ، چاپ دوم. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های عددی برای مهندسان و دانشمندان با استفاده از MATLAB® ، چاپ دوم.
این کتاب ارائه‌ای کاربردی، روشمند و آسان از روش‌های عددی و اجرای مؤثر آن‌ها با استفاده از متلب است که در ابتدا معرفی شده است. نویسنده تکنیک هایی را برای حل معادلات یک متغیر منفرد و سیستم های معادلات و به دنبال آن برازش منحنی و درونیابی داده ها معرفی می کند. این کتاب همچنین پوشش دقیقی از تمایز و ادغام عددی و همچنین راه‌حل‌های عددی مسائل مقدار اولیه و مقدار مرزی ارائه می‌دهد. نویسنده سپس حل عددی مسئله مقدار ویژه ماتریس را ارائه می دهد که مستلزم تقریب چند یا همه مقادیر ویژه یک ماتریس است. فصل آخر به حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی که در مهندسی و علم بوجود می آیند اختصاص دارد. هر روش حداقل با یک مثال کاملاً کار شده همراه است که جزئیات ضروری مربوط به محاسبات دستی اولیه و همچنین محاسبات در MATLAB را نشان می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides a pragmatic, methodical and easy-to-follow presentation of numerical methods and their effective implementation using MATLAB, which is introduced at the outset. The author introduces techniques for solving equations of a single variable and systems of equations, followed by curve fitting and interpolation of data. The book also provides detailed coverage of numerical differentiation and integration, as well as numerical solutions of initial-value and boundary-value problems. The author then presents the numerical solution of the matrix eigenvalue problem, which entails approximation of a few or all eigenvalues of a matrix. The last chapter is devoted to numerical solutions of partial differential equations that arise in engineering and science. Each method is accompanied by at least one fully worked-out example showing essential details involved in preliminary hand calculations, as well as computations in MATLAB.
فهرست مطالب
Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication Page
Contents
Preface
Acknowledgments
Author
1. Background and Introduction
Part 1: Background
1.1 Differential Equations
1.1.1 Linear, First-Order ODEs
1.1.2 Second-Order ODEs with Constant Coefficients
1.1.2.1 Homogeneous Solution
1.1.2.2 Particular Solution
1.1.3 Method of Undetermined Coefficients
1.2 Matrix Analysis
1.2.1 Matrix Operations
1.2.2 Matrix Transpose
1.2.3 Special Matrices
1.2.4 Determinant of a Matrix
1.2.5 Properties of Determinant
1.2.5.1 Cramer's Rule
1.2.6 Inverse of a Matrix. 1.2.7 Properties of Inverse1.2.8 Solving a Linear System of Equations
1.3 Matrix Eigenvalue Problem
1.3.1 Solving the Eigenvalue Problem
1.3.2 Similarity Transformation
1.3.3 Matrix Diagonalization
1.3.4 Eigenvalue Properties of Matrices
Part 2: Introduction to Numerical Methods
1.4 Errors and Approximations
1.4.1 Sources of Computational Error
1.4.2 Binary and Hexadecimal Numbers
1.4.3 Floating Point and Rounding Errors
1.4.4 Round-Off: Chopping and Rounding
1.4.5 Absolute and Relative Errors
1.4.6 Error Bound
1.4.7 Transmission of Error from a Source to the Final Result. 1.4.8 Subtraction of Nearly Equal Numbers1.5 Iterative Methods
1.5.1 Fundamental Iterative Method
1.5.2 Rate of Convergence of an Iterative Method
Problem Set (Chapter 1)
2. Introduction to MATLAB®
2.1 MATLAB Built-In Functions
2.1.1 Rounding Commands
2.1.2 Relational Operators
2.1.3 Format Options
2.2 Vectors and Matrices
2.2.1 Linspace
2.2.2 Matrices
2.2.3 Determinant, Transpose, and Inverse
2.2.4 Slash Operators
2.2.5 Element-by-Element Operations
2.2.6 Diagonal Matrices and Diagonals of a Matrix
2.3 Symbolic Math Toolbox
2.3.1 Anonymous Functions
2.3.2 MATLAB Function. 2.3.3 Differentiation2.3.4 Partial Derivatives
2.3.5 Integration
2.4 Program Flow Control
2.4.1 for Loop
2.4.2 The if Command
2.4.3 while Loop
2.5 Displaying Formatted Data
2.5.1 Differential Equations
2.6 Plotting
2.6.1 subplot
2.6.2 Plotting Analytical Expressions
2.6.3 Multiple Plots
2.7 User-Defined Functions and Script Files
2.7.1 Setting Default Values for Input Variables
2.7.2 Creating Script Files
Problem Set (Chapter 2)
3. Numerical Solution of Equations of a Single Variable
3.1 Numerical Solution of Equations
3.2 Bisection Method. 3.2.1 MATLAB Built-In Function fzero3.3 Regula Falsi Method (Method of False Position)
3.3.1 Modified Regula Falsi Method
3.4 Fixed-Point Method
3.4.1 Selection of a Suitable Iteration Function
3.4.2 A Note on Convergence
3.4.3 Rate of Convergence of the Fixed-Point Iteration
3.5 Newton's Method (Newton-Raphson Method)
3.5.1 Rate of Convergence of Newton's Method
3.5.2 A Few Notes on Newton's Method
3.5.3 Modified Newton's Method for Roots with Multiplicity 2 or Higher
3.6 Secant Method
3.6.1 Rate of Convergence of Secant Method
3.6.2 A Few Notes on Secant Method.
