دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 2nd نویسندگان: Jack J. Dongarra, Iain S. Duff, Danny C. Sorensen, Hank A. van der Vorst سری: Software, environments, tools ISBN (شابک) : 9780898714289, 0898714281 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 361 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Linear Algebra for High-Performance Computers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی برای رایانه های با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک درمان واحد از تکنیکهای اخیراً توسعهیافته و درک فعلی در مورد حل سیستمهای معادلات خطی و مسائل ارزش ویژه در مقیاس بزرگ در رایانههای با کارایی بالا ارائه میکند. این یک مقدمه سریع به دنیای بردار و پردازش موازی برای این برنامه های کاربردی جبر خطی ارائه می دهد. موضوعات شامل عناصر اصلی کامپیوترهای با معماری پیشرفته و عملکرد آنها، توسعه الگوریتمی اخیر و نرم افزار برای حل مستقیم مسائل ماتریس متراکم، حل مستقیم سیستم های معادلات پراکنده، حل تکراری سیستم های معادلات پراکنده، و حل مسائل مقادیر ویژه پراکنده بزرگ است. . این کتاب جایگزین انتشارات SIAM حل سیستمهای خطی در رایانههای بردار و حافظه مشترک است که در سال 1990 منتشر شد.
This book presents a unified treatment of recently developed techniques and current understanding about solving systems of linear equations and large scale eigenvalue problems on high-performance computers. It provides a rapid introduction to the world of vector and parallel processing for these linear algebra applications. Topics include major elements of advanced-architecture computers and their performance, recent algorithmic development, and software for direct solution of dense matrix problems, direct solution of sparse systems of equations, iterative solution of sparse systems of equations, and solution of large sparse eigenvalue problems. This book supercedes the SIAM publication Solving Linear Systems on Vector and Shared Memory Computers, which appeared in 1990. The new book includes a considerable amount of new material in addition to incorporating a substantial revision of existing text.