دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Folkmar Bornemann
سری:
ISBN (شابک) : 9783319742229
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 153
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Linear Algebra. A concise Introduction with MatLab and Julia به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی. مقدمه ای مختصر با MatLab و Julia نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر تفکر الگوریتمی عددی با استفاده از مسائل اساسی جبر خطی ارائه می دهد. با تمرکز بر جبر خطی، انسجام موضوعی قویتری نسبت به سخنرانیهای مقدماتی اعداد را تضمین میکند. این کتاب سودمندی پارتیشن بندی ماتریسی را در مقایسه با نمای کامپوننت برجسته می کند، که نه تنها منجر به نشانه گذاری واضح تر و الگوریتم های کوتاه تر، بلکه به دستاوردهای قابل توجهی در زمان اجرا در معماری های کامپیوتری مدرن می شود. الگوریتمها و مثالهای عددی همراه در محیط برنامهنویسی MATLAB، و علاوه بر این - در یک پیوست - در زبان برنامهنویسی آیندهگرا و آزادانه در دسترس جولیا آورده شدهاند. این کتاب برای سخنرانی دو ساعته جبر خطی عددی از ترم دوم کارشناسی ریاضی مناسب است.
This book offers an introduction to the algorithmic-numerical thinking using basic problems of linear algebra. By focusing on linear algebra, it ensures a stronger thematic coherence than is otherwise found in introductory lectures on numerics. The book highlights the usefulness of matrix partitioning compared to a component view, leading not only to a clearer notation and shorter algorithms, but also to significant runtime gains in modern computer architectures. The algorithms and accompanying numerical examples are given in the programming environment MATLAB, and additionally – in an appendix – in the future-oriented, freely accessible programming language Julia. This book is suitable for a two-hour lecture on numerical linear algebra from the second semester of a bachelor's degree in mathematics.
Front Matter ....Pages i-x
Computing with Matrices (Folkmar Bornemann)....Pages 1-19
Matrix Factorization (Folkmar Bornemann)....Pages 21-37
Error Analysis (Folkmar Bornemann)....Pages 39-67
Least Squares (Folkmar Bornemann)....Pages 69-74
Eigenvalue Problems (Folkmar Bornemann)....Pages 75-97
Back Matter ....Pages 99-153