مشخصات کتاب

Numerical Ecology with R

ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Daniel Borcard,  François Gillet,  Pierre Legendre  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319714042 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 440 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Ecology with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اکولوژی عددی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اکولوژی عددی با R

این ویرایش جدید Numerical Ecology با R خوانندگان را از طریق کاوش کاربردی در روش‌های اصلی تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره، همانطور که از چشمان سه بوم‌شناس دیده می‌شود، راهنمایی می‌کند. این پل ارتباطی بین کتاب درسی بوم شناسی عددی و اجرای این رشته در زبان R ایجاد می کند. کتاب با بررسی برخی رویکردهای اکتشافی آغاز می شود. به طور منطقی با ساخت بلوک‌های ساختمانی کلیدی اکثر روش‌ها، یعنی اندازه‌گیری‌ها و ماتریس‌ها پیش می‌رود، و سپس داده‌های نمونه را به سه خانواده از رویکردها ارسال می‌کند: خوشه‌بندی، ترتیب‌بندی و ترتیب متعارف. دو فصل آخر از این روش ها برای کشف مسائل مهم و معاصر در بوم شناسی استفاده می کند: تجزیه و تحلیل ساختارهای فضایی و تنوع جامعه. بنابراین، اهداف روش‌ها از توصیفی تا توضیحی و پیش‌بینی‌کننده است و طیف گسترده‌ای از رویکردها را در بر می‌گیرد که باید جعبه ابزار گسترده‌ای را در اختیار خوانندگان قرار دهد که می‌تواند به طیف گسترده‌ای از سؤالات ناشی از تحلیل‌های بوم‌شناختی چند متغیره معاصر پاسخ دهد. ویرایش دوم این کتاب دارای یک بازنگری کامل در کد R است و رویه‌های بهبود یافته و کاربردهای متنوع‌تری از روش‌های اصلی را ارائه می‌دهد. همچنین تغییرات مهم در روش‌ها را برجسته می‌کند و موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل مکاتبات چندگانه، منحنی‌های پاسخ اصلی و تجزیه و تحلیل هم‌مطابقات را گسترش می‌دهد. ویژگی های جدید شامل مطالعه روابط بین صفات گونه ها و محیط، و تجزیه و تحلیل تنوع جامعه است. این کتاب برای محققان حرفه ای، پزشکان، دانشجویان و معلمان تحصیلات تکمیلی در اکولوژی، علوم و مهندسی محیط زیست و در زمینه های مرتبط مانند اقیانوس شناسی، بوم شناسی مولکولی، کشاورزی و علوم خاک، که در حال حاضر پیشینه ای در زمینه آمار عمومی و چند متغیره دارند و آرزو دارند، می باشد. این دانش را با استفاده از زبان R و همچنین افرادی که مایل به همراهی یادگیری انضباطی خود با کاربردهای عملی هستند، در داده های خود به کار گیرند. افرادی از رشته‌های دیگر (مانند زمین‌شناسی، جغرافیا، دیرینه‌اکولوژی، فیلوژنتیک، مردم‌شناسی، علوم اجتماعی و آموزشی و غیره) نیز می‌توانند از مطالب ارائه‌شده در این کتاب بهره‌مند شوند. از کاربران دعوت می شود تا از این کتاب به عنوان یک همراه آموزشی در رایانه استفاده کنند. تمام فایل های داده لازم، اسکریپت های مورد استفاده در فصل ها، و همچنین توابع و بسته های R اضافی نوشته شده توسط نویسندگان کتاب، به صورت آنلاین در دسترس هستند (URL: http://adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/ numecolR/).

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This new edition of Numerical Ecology with R guides readers through an applied exploration of the major methods of multivariate data analysis, as seen through the eyes of three ecologists. It provides a bridge between a textbook of numerical ecology and the implementation of this discipline in the R language. The book begins by examining some exploratory approaches. It proceeds logically with the construction of the key building blocks of most methods, i.e. association measures and matrices, and then submits example data to three families of approaches: clustering, ordination and canonical ordination. The last two chapters make use of these methods to explore important and contemporary issues in ecology: the analysis of spatial structures and of community diversity. The aims of methods thus range from descriptive to explanatory and predictive and encompass a wide variety of approaches that should provide readers with an extensive toolbox that can address a wide palette of questions arising in contemporary multivariate ecological analysis. The second edition of this book features a complete revision to the R code and offers improved procedures and more diverse applications of the major methods. It also highlights important changes in the methods and expands upon topics such as multiple correspondence analysis, principal response curves and co-correspondence analysis. New features include the study of relationships between species traits and the environment, and community diversity analysis. This book is aimed at professional researchers, practitioners, graduate students and teachers in ecology, environmental science and engineering, and in related fields such as oceanography, molecular ecology, agriculture and soil science, who already have a background in general and multivariate statistics and wish to apply this knowledge to their data using the R language, as well as people willing to accompany their disciplinary learning with practical applications. People from other fields (e.g. geology, geography, paleoecology, phylogenetics, anthropology, the social and education sciences, etc.) may also benefit from the materials presented in this book. Users are invited to use this book as a teaching companion at the computer. All the necessary data files, the scripts used in the chapters, as well as extra R functions and packages written by the authors of the book, are available online (URL: http://adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/numecolR/).

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Python Testing with Selenium: Learn to Implement Different Testing Techniques Using the Selenium WebDriver

دانلود کتاب Anleitung zur Erkennung und Prüfung der Arzneimittel des Deutschen Arzneibuches: Zugleich ein Leitfaden für Apothekenrevisoren

دانلود کتاب Screenplay: the foundations of screenwriting

دانلود کتاب Raising a Healthy, Happy Eater: A Parent's Handbook, Second Edition: Avoid Picky Eating, Identify Feeding Problems, and Inspire Adventurous Eating, from Birth to School-Age

دانلود کتاب Gettysburg's Hidden Haunted Hotspots: Spirits, Apparitions and Haunted Places on and off the Battlefield