Numerical Bayesian Methods Applied to Signal Processing

این کتاب به پردازش سیگنال‌هایی می‌پردازد که نمونه‌برداری و دیجیتالی شده‌اند. نظریه اساسی در پس پردازش سیگنال دیجیتال برای دهه ها وجود داشته است و کاربردهای گسترده ای در زمینه های گفتار و ارتباطات داده، مهندسی پزشکی، تیک های صوتی، سونار، رادار، زلزله شناسی، اکتشاف نفت، ابزار دقیق و پردازش سیگنال صوتی دارد. چند [87]. اصطلاح «پردازش سیگنال دیجیتال»، در معنای وسیع آن، می‌تواند برای هر عملیاتی که بر روی مجموعه‌ای محدود از اندازه‌گیری‌ها برای هر هدفی انجام می‌شود، اطلاق شود. یک کتاب در مورد پردازش سیگنال معمولاً حاوی توضیحات مفصلی از ماشین آلات ریاضی استاندارد است که اغلب برای توصیف سیگنال ها استفاده می شود. همچنین می‌تواند رویکردی به مسائل دنیای واقعی مبتنی بر مفاهیم و نتایج توسعه‌یافته در تئوری سیستم‌های خطی ایجاد کند که از برخی ویژگی‌های نسبتاً جالب نمایش‌های حوزه زمان و فرکانس سیگنال‌ها استفاده می‌کند. در حالی که این کتاب آشنایی با روش‌های سنتی را فرض می‌کند، اما تأکید آن کاملاً متفاوت است. هدف، توصیف روش‌های کلی برای انجام پردازش سیگنال بهینه است.

This book is concerned with the processing of signals that have been sam­ pled and digitized. The fundamental theory behind Digital Signal Process­ ing has been in existence for decades and has extensive applications to the fields of speech and data communications, biomedical engineering, acous­ tics, sonar, radar, seismology, oil exploration, instrumentation and audio signal processing to name but a few [87]. The term "Digital Signal Processing", in its broadest sense, could apply to any operation carried out on a finite set of measurements for whatever purpose. A book on signal processing would usually contain detailed de­ scriptions of the standard mathematical machinery often used to describe signals. It would also motivate an approach to real world problems based on concepts and results developed in linear systems theory, that make use of some rather interesting properties of the time and frequency domain representations of signals. While this book assumes some familiarity with traditional methods the emphasis is altogether quite different. The aim is to describe general methods for carrying out optimal signal processing.