دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل عددی ویرایش: نویسندگان: Michelle Schatzman سری: ISBN (شابک) : 0198502796, 9780198502791 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 514 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عددی: مقدمه ای ریاضی: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آنالیز ریاضی، ریاضیات، علوم و ریاضی، نظریه اعداد، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، جدید، کتابهای خاص و کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis: A Mathematical Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عددی: مقدمه ای ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به متخصصان و دانش آموزان درک کاملی از رابط بین
ریاضیات و محاسبات علمی ارائه می دهد. از سؤالات کلاسیک تا تکنیک
های مدرن، توضیح می دهد که چرا محاسبات عددی موفق یا شکست می
شوند. این کتاب در چهار بخش با تاکید بر استفاده از ریاضیات به
عنوان ابزاری در تعیین میزان موفقیت روش های عددی تنظیم شده است.
این متن فقط به سطح متوسطی از آموزش ریاضی نیاز دارد و برای
دانشمندان و دانشآموزان در ریاضیات، فیزیک و مهندسی ایدهآل
است.
This book provides professionals and students with a thorough
understanding of the interface between mathematics and
scientific computation. Ranging from classical questions to
modern techniques, it explains why numerical computations
succeed or fail. The book is divided into four sections, with
an emphasis on the use of mathematics as a tool in determining
the success rate of numerical methods. The text requires only a
modest level of mathematical training, and is ideally suited
for scientists and students in mathematics, physics and
engineering.