Numerical Analysis Using Sage

این اولین متن تجزیه و تحلیل عددی است که از Sage برای اجرای الگوریتم ها استفاده می کند و می تواند در یک دوره یک ترم برای دانشجویان کارشناسی ریاضیات، آموزش ریاضی، علوم کامپیوتر/فناوری اطلاعات، مهندسی، و علوم فیزیکی استفاده شود. . هدف اصلی این متن، ساده‌سازی درک نظریه‌ها و ایده‌های یک دوره تحلیل عددی/روش‌های عددی از طریق یک زبان برنامه‌نویسی مدرن مانند Sage است. جدای از ارائه مفاهیم نظری بنیادی تحلیل عددی در سراسر متن، هر فصل با چندین تمرین به پایان می رسد که برای کاربرد در دنیای واقعی جهت گیری می کند. پاسخ ها ممکن است با استفاده از Sage تأیید شوند.

کد ارائه شده، که در اجزای اصلی Sage نوشته شده است، با نسخه قبلی سازگار است، یعنی به راحتی برای سیستم های نرم افزاری دیگر مانند Mathematica® قابل استفاده است. Sage یک نرم افزار متن باز است و از نحوی شبیه پایتون استفاده می کند. تجربه قبلی برنامه نویسی پایتون برای خواننده الزامی نیست، اگرچه آشنایی با هر زبان برنامه نویسی امتیاز محسوب می شود. علاوه بر این، کد را می توان با استفاده از هر مرورگر وب نوشت و بنابراین برای لپ تاپ ها، تبلت ها، آیفون ها، تلفن های هوشمند و غیره مفید است. همه کدهای Sage که در متن ارائه شده است به طور آشکار در SpringerLink.com در دسترس هستند.

This is the first numerical analysis text to use Sage for the implementation of algorithms and can be used in a one-semester course for undergraduates in mathematics, math education, computer science/information technology, engineering, and physical sciences. The primary aim of this text is to simplify understanding of the theories and ideas from a numerical analysis/numerical methods course via a modern programming language like Sage. Aside from the presentation of fundamental theoretical notions of numerical analysis throughout the text, each chapter concludes with several exercises that are oriented to real-world application. Answers may be verified using Sage.

The presented code, written in core components of Sage, are backward compatible, i.e., easily applicable to other software systems such as Mathematica®. Sage is open source software and uses Python-like syntax. Previous Python programming experience is not a requirement for the reader, though familiarity with any programming language is a plus. Moreover, the code can be written using any web browser and is therefore useful with Laptops, Tablets, iPhones, Smartphones, etc. All Sage code that is presented in the text is openly available on SpringerLink.com.