دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Bilal Ayyub (Author), Richard H. McCuen (Author) سری: ISBN (شابک) : 9781482250350, 9780429162121 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 452 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل عددی برای مهندسین: روش ها و کاربردها، ویرایش دوم: علوم کامپیوتر، محاسبات، آنالیز عددی محاسباتی، مهندسی و فناوری، مهندسی مکانیک، ریاضیات و آمار، ریاضیات پیشرفته، تجزیه و تحلیل - ریاضیات، آنالیز عددی ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis for Engineers: Methods and Applications, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عددی برای مهندسین: روش ها و کاربردها، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل عددی برای مهندسان: روش ها و کاربردها قدرت روش های عددی را در زمینه حل مسائل پیچیده مهندسی و علمی نشان می دهد. این کتاب به آمادهسازی مهندسان آینده کمک میکند و به مهندسان شاغل در درک اصول روشهای عددی، بهویژه کاربردها، محدودیتها، کمک میکند
Numerical Analysis for Engineers: Methods and Applications demonstrates the power of numerical methods in the context of solving complex engineering and scientific problems. The book helps to prepare future engineers and assists practicing engineers in understanding the fundamentals of numerical methods, especially their applications, limitations,
Introduction. Matrices. Introduction to Numerical Methods. Roots of Equations. Simultaneous Linear Equations. Numerical Interpolation. Differentiation and Integration. Differential Equations. Data Description and Treatment. Curve Fitting and Regression Analysis. Numerical Optimization.