دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Numerical Analysis for Applied Science
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل عددی برای علوم کاربردی
مشخصات کتاب
Numerical Analysis for Applied Science
ویرایش: 2 نویسندگان: Myron B. Allen III, Eli L Isaacson سری: Pure and applied mathematics ISBN (شابک) : 111924546X, 9781119245469 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 583 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis for Applied Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عددی برای علوم کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل عددی برای علوم کاربردی
کتاب درسی کاربردی و قابل انطباق پاسخگوی نیازهای دانش‌آموزان
و مدرسان رشته‌های مختلف است
تحلیل عددی موضوعی اصلی در علم داده و ابزاری ضروری برای
ریاضی‌دانان کاربردی، مهندسین و فیزیکی است. و دانشمندان زیست
شناسی این نسخه به روز شده و توسعه یافته تحلیل عددی برای علوم
کاربردی با ارائه رویکردی مدرن و انعطاف پذیر به نظریه و
کاربردهای عملی این رشته، از سنت پیشگام خود پیروی می کند. مانند
قبل، نویسندگان قبل از ارائه تحلیل های نظری دقیق بر انگیزه، ساخت
و ملاحظات عملی تأکید می کنند. این رویکرد به مربیان این امکان را
می دهد که کتاب درسی را با طیفی از کاربردها تطبیق دهند، از دروس
یک ترم، دروس روش محور تا دروس نظری چند ترم.
این کتاب شامل فصل اول گسترده ای است که ابزارهای مفید را مرور می
کند. تجزیه و تحلیل و جبر خطی. فصل‌های بعدی شامل توضیح‌هایی با
ساختار واضح است که انگیزه، ملاحظات عملی و نظریه را برای هر دسته
از روش‌ها پوشش می‌دهد. این کتاب شامل بیش از 250 مسئله کاوش در
سؤالات عملی و نظری و 32 شبه کد برای کمک به دانش آموزان در پیاده
سازی روش ها است. سایر ویژگی‌های قابل توجه عبارتند از:
مقدمه‌ای که برای مدرسان توصیه می‌کند در مورد استفاده از متن
برای یک دوره واحد ترم یا توالی چند ترم دروس، بحث در مورد
موضوعاتی که به ندرت توسط متون دیگر در این سطح پوشش داده
می‌شوند، مانند چند بعدی. درونیابی، روش‌های شبه نیوتنی در چندین
متغیر، روش‌های چندشبکه‌ای، روش‌های گرادیان مزدوج پیش‌شرطی،
روش‌های تفاضل محدود برای معادلات دیفرانسیل جزئی، و مقدمه‌ای بر
نظریه اجزای محدود موضوعات جدید و درمان گسترده موضوعات موجود
برای پرداختن به تحولات در این زمینه از زمان انتشار اولین نسخه،
بیش از دو برابر تمرینات محاسباتی و نظری نسبت به نسخه اول.
تحلیل عددی برای علوم کاربردی، ویرایش دوم یک پایه عالی
برای دوره های کارشناسی ارشد و پیشرفته در روش های عددی و تجزیه و
تحلیل عددی فراهم می کند. همچنین مقدمه ای در دسترس برای این
موضوع برای دانشجویانی است که به دنبال مطالعه مستقل در ریاضیات
کاربردی، مهندسی، و علوم فیزیکی و زیستی هستند و مرجع ارزشمندی
برای متخصصان این حوزه ها است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Pragmatic and Adaptable Textbook Meets the Needs of Students
and Instructors from Diverse Fields
Numerical analysis is a core subject in data science and an
essential tool for applied mathematicians, engineers, and
physical and biological scientists. This updated and expanded
edition of Numerical Analysis for Applied Science
follows the tradition of its precursor by providing a modern,
flexible approach to the theory and practical applications of
the field. As before, the authors emphasize the motivation,
construction, and practical considerations before presenting
rigorous theoretical analysis. This approach allows instructors
to adapt the textbook to a spectrum of uses, ranging from
one-semester, methods-oriented courses to multi-semester
theoretical courses.
The book includes an expanded first chapter reviewing useful
tools from analysis and linear algebra. Subsequent chapters
include clearly structured expositions covering the motivation,
practical considerations, and theory for each class of methods.
The book includes over 250 problems exploring practical and
theoretical questions and 32 pseudocodes to help students
implement the methods. Other notable features include:
A preface providing advice for instructors on using the text
for a single semester course or multiple-semester sequence of
courses Discussion of topics covered infrequently by other
texts at this level, such as multidimensional interpolation,
quasi-Newton methods in several variables, multigrid methods,
preconditioned conjugate-gradient methods, finite-difference
methods for partial differential equations, and an introduction
to finite-element theory New topics and expanded treatment of
existing topics to address developments in the field since
publication of the first edition More than twice as many
computational and theoretical exercises as the first edition.
Numerical Analysis for Applied Science, Second Edition
provides an excellent foundation for graduate and advanced
undergraduate courses in numerical methods and numerical
analysis. It is also an accessible introduction to the subject
for students pursuing independent study in applied mathematics,
engineering, and the physical and life sciences and a valuable
reference for professionals in these areas.
