Numerical Analysis and Optimization: NAO-III, Muscat, Oman, January 2014

این جلد با ارائه آخرین یافته‌ها در زمینه تحلیل عددی و بهینه‌سازی، تحقیقات محض را با کاربردهای عملی موضوع تعادل می‌دهد. همراه با جداول، شکل‌ها و بررسی‌های دقیق ابزارهای نرم‌افزاری مفید، این جلد خواننده را برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق و لایه‌ای مجموعه‌های داده پیچیده مجهز می‌کند.

بسیاری از مسائل پیچیده دنیای واقعی را می‌توان به عنوان وظایف بهینه‌سازی فرمول‌بندی کرد. چنین مسائلی را می‌توان به‌عنوان مقیاس بزرگ، نامحدود، محدود، غیر محدب، غیرقابل تمایز و ناپیوسته توصیف کرد و بنابراین نیازمند روش‌های محاسباتی، الگوریتم‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری کافی است. این ابزارها اغلب توسط محققانی که در موضوعات داغ فناوری اطلاعات کار می‌کنند، مانند داده‌های بزرگ، بهینه‌سازی و دیگر الگوریتم‌های عددی پیچیده در ابر، و ابداع تکنیک‌های ویژه برای سیستم‌های ابررایانه استفاده می‌شوند.

لیست موضوعات تحت پوشش شامل، اما محدود به این نیست: تجزیه و تحلیل عددی، بهینه سازی عددی، جبر خطی عددی، معادلات دیفرانسیل عددی، کنترل بهینه، نظریه تقریب، ریاضیات کاربردی، الگوریتم ها و توسعه نرم افزار، بدون مشتق روش های بهینه سازی و مدل های برنامه نویسی این جلد همچنین به بررسی کاربردهای چالش برانگیز انواع مختلف روش‌های بهینه‌سازی محاسباتی می‌پردازد که معمولاً در آمار، اقتصادسنجی، مالی، فیزیک، پزشکی، زیست‌شناسی، مهندسی و علوم صنعتی رخ می‌دهند.

Presenting the latest findings in the field of numerical analysis and optimization, this volume balances pure research with practical applications of the subject. Accompanied by detailed tables, figures, and examinations of useful software tools, this volume will equip the reader to perform detailed and layered analysis of complex datasets.

Many real-world complex problems can be formulated as optimization tasks. Such problems can be characterized as large scale, unconstrained, constrained, non-convex, non-differentiable, and discontinuous, and therefore require adequate computational methods, algorithms, and software tools. These same tools are often employed by researchers working in current IT hot topics such as big data, optimization and other complex numerical algorithms on the cloud, devising special techniques for supercomputing systems.

The list of topics covered include, but are not limited to: numerical analysis, numerical optimization, numerical linear algebra, numerical differential equations, optimal control, approximation theory, applied mathematics, algorithms and software developments, derivative free optimization methods and programming models. The volume also examines challenging applications to various types of computational optimization methods which usually occur in statistics, econometrics, finance, physics, medicine, biology, engineering and industrial sciences.