دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Gregoire Allaire. Alan Craig سری: ISBN (شابک) : 9780199205219, 9781429489881 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 472 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis and Optimization: An Introduction to Mathematical Modelling and Numerical Simulation (Numerical Mathematics and Scientific Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و بهینه سازی عددی: مقدمه ای در مدل سازی ریاضی و شبیه سازی عددی (ریاضیات عددی و محاسبات علمی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن بر اساس تدریس نویسنده در Ecole Polytechnique، خواننده را با دنیای مدلسازی ریاضی و شبیهسازی عددی آشنا میکند. پوشش روش تفاضل محدود؛ فرمول بندی متغیر مسائل بیضی؛ فضاهای سوبولف؛ مشکلات بیضی؛ روش اجزای محدود؛ مشکلات ارزش ویژه؛ مشکلات تکاملی؛ شرایط بهینه و الگوریتم ها و روش های تحقیق عملیاتی، و شامل چندین تمرین در سراسر، این متن ایده آلی برای دانشجویان و فارغ التحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی، مهندسی، علوم کامپیوتر و علوم فیزیکی است.
This text, based on the author's teaching at Ecole Polytechnique, introduces the reader to the world of mathematical modelling and numerical simulation. Covering the finite difference method; variational formulation of elliptic problems; Sobolev spaces; elliptical problems; the finite element method; Eigenvalue problems; evolution problems; optimality conditions and algorithms and methods of operational research, and including a several exercises throughout, this is an ideal text for advanced undergraduate students and graduates in applied mathematics, engineering, computer science, and the physical sciences.
Content: Finite difference method --
Variational formulation of elliptic problems --
Sobolev spaces --
Mathematical study of elliptic problems --
Finite element method --
Eigenvalue problems --
Evolution problems --
Introduction to optimization --
Optimality conditions and algorithms --
Methods of operational research / written in collaboration with Stéphane Gaubert --
Review of hilbert spaces --
Matrix numerical analysis.