دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 10 نویسندگان: Richard L. Burden, J. Douglas Faires, Annette M. Burden سری: ISBN (شابک) : 1305253663, 9781305253667 ناشر: Cengage Learning سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 918 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 130 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب معتبر، خوانندگان را با تئوری و کاربرد تکنیکهای تقریب عددی مدرن آشنا میکند. نویسندگان با ارائه یک درمان در دسترس که فقط به یک پیش نیاز محاسباتی نیاز دارد، توضیح میدهند که چگونه، چرا، و چه زمانی میتوان انتظار داشت تکنیکهای تقریب کار کنند - و چرا در برخی موقعیتها شکست میخورند. انبوهی از مثالها و تمرینها شهود خوانندگان را توسعه میدهند و کاربردهای عملی موضوع را در مسائل مهم روزمره در رشتههای ریاضی، محاسبات، مهندسی و علوم فیزیکی نشان میدهند. سه دهه پس از اولین انتشار، تحلیل عددی بار، فرز و باردن مقدمه قطعی یک موضوع حیاتی و کاربردی است.
This well-respected book introduces readers to the theory and application of modern numerical approximation techniques. Providing an accessible treatment that only requires a calculus prerequisite, the authors explain how, why, and when approximation techniques can be expected to work-and why, in some situations, they fail. A wealth of examples and exercises develop readers' intuition, and demonstrate the subject's practical applications to important everyday problems in math, computing, engineering, and physical science disciplines. Three decades after it was first published, Burden, Faires, and Burden's NUMERICAL ANALYSIS remains the definitive introduction to a vital and practical subject.
Content: 1. MATHEMATICAL PRELIMINARIES AND ERROR ANALYSIS.Review of Calculus. Round-off Errors and Computer Arithmetic. Algorithms and Convergence. Numerical Software and Chapter Summary.2. SOLUTIONS OF EQUATIONS IN ONE VARIABLE.The Bisection Method. Fixed-Point Iteration. Newton\'\'s Method and Its Extensions. Error Analysis for Iterative Methods. Accelerating Convergence. Zeros of Polynomials and Muller\'\'s Method. Numerical Software and Chapter Summary.3. INTERPOLATION AND POLYNOMIAL APPROXIMATION.Interpolation and the Lagrange Polynomial. Data Approximation and Neville\'\'s Method. Divided Differences. Hermite Interpolation. Cubic Spline Interpolation. Parametric Curves. Numerical Software and Chapter Summary.4. NUMERICAL DIFFERENTIATION AND INTEGRATION.Numerical Differentiation. Richardson\'\'s Extrapolation. Elements of Numerical Integration. Composite Numerical Integration. Romberg Integration. Adaptive Quadrature Methods. Gaussian Quadrature. Multiple Integrals. Improper Integrals. Numerical Software and Chapter Summary.5. INITIAL-VALUE PROBLEMS FOR ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS.The Elementary Theory of Initial-Value Problems. Euler\'\'s Method. Higher-Order Taylor Methods. Runge-Kutta Methods. Error Control and the Runge-Kutta-Fehlberg Method. Multistep Methods. Variable Step-Size Multistep Methods. Extrapolation Methods. Higher-Order Equations and Systems of Differential Equations. Stability. Stiff Differential Equations. Numerical Software and Chapter Summary.6. DIRECT METHODS FOR SOLVING LINEAR SYSTEMS.Linear Systems of Equations. Pivoting Strategies. Linear Algebra and Matrix Inversion. The Determinant of a Matrix. Matrix Factorization. Special Types of Matrices. Numerical Software and Chapter Summary.7. ITERATIVE TECHNIQUES IN MATRIX ALGEBRA.Norms of Vectors and Matrices. Eigenvalues and Eigenvectors. The Jacobi and Gauss-Siedel Iterative Techniques. Relaxation Techniques for Solving Linear Systems. Error Bounds and Iterative Refinement. The Conjugate Gradient Method. Numerical Software and Chapter Summary.8. APPROXIMATION THEORY.Discrete Least Squares Approximation. Orthogonal Polynomials and Least Squares Approximation. Chebyshev Polynomials and Economization of Power Series. Rational Function Approximation. Trigonometric Polynomial Approximation. Fast Fourier Transforms. Numerical Software and Chapter Summary.9. APPROXIMATING EIGENVALUES.Linear Algebra and Eigenvalues. Orthogonal Matrices and Similarity Transformations. The Power Method. Householder\'\'s Method. The QR Algorithm. Singular Value Decomposition. Numerical Software and Chapter Summary.10. NUMERICAL SOLUTIONS OF NONLINEAR SYSTEMS OF EQUATIONS.Fixed Points for Functions of Several Variables. Newton\'\'s Method. Quasi-Newton Methods. Steepest Descent Techniques. Homotopy and Continuation Methods. Numerical Software and Chapter Summary.11. BOUNDARY-VALUE PROBLEMS FOR ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS.The Linear Shooting Method. The Shooting Method for Nonlinear Problems. Finite-Difference Methods for Linear Problems. Finite-Difference Methods for Nonlinear Problems. The Rayleigh-Ritz Method. Numerical Software and Chapter Summary.12. NUMERICAL SOLUTIONS TO PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS.Elliptic Partial Differential Equations. Parabolic Partial Differential Equations. Hyperbolic Partial Differential Equations. An Introduction to the Finite-Element Method. Numerical Software and Chapter Summary.Bibliography.Answers to Selected Exercises.