ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Analysis 2000 : Nonlinear Equations and Optimisation (Numerical Analysis 2000)

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل عددی 2000: معادلات غیرخطی و بهینه سازی (تجزیه و تحلیل عددی 2000)

Numerical Analysis 2000 : Nonlinear Equations and Optimisation (Numerical Analysis 2000)

مشخصات کتاب

Numerical Analysis 2000 : Nonlinear Equations and Optimisation (Numerical Analysis 2000)

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0444505997, 9780444505996 
ناشر:  
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 367 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Analysis 2000 : Nonlinear Equations and Optimisation (Numerical Analysis 2000) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عددی 2000: معادلات غیرخطی و بهینه سازی (تجزیه و تحلیل عددی 2000) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل عددی 2000: معادلات غیرخطی و بهینه سازی (تجزیه و تحلیل عددی 2000)

/homepage/sac/cam/na2000/index.html7-Volume Set اکنون با قیمت ویژه در دسترس است! در یکی از مقالات این مجموعه، این نکته که \"هیچ چیز در جهان وجود ندارد که در آن قاعده حداکثر حداقل به نظر نمی رسد\" به مرجعی کمتر از اویلر نسبت داده می شود. با کمی ساده سازی نحو، ممکن است این را به عنوان همه چیز یک مشکل بهینه سازی است تعبیر کنیم. در حالی که این ممکن است چیزی شبیه به اغراق باشد، عنصر اغراق قطعا کاهش می یابد اگر شکل توسعه یافته را در نظر بگیریم: همه چیز یک مسئله بهینه سازی یا یک سیستم معادلات است. این مشاهدات، حتی اگر تا حدی درست باشد، به عنوان گواهی مناسب برای اهمیت کار تحت پوشش این جلد است. از دهه 1960، تلاش زیادی برای توسعه و استفاده از الگوریتم‌های عددی برای حل مسائل در دو حوزه بهینه‌سازی و سیستم‌های معادلات انجام شده است. در نتیجه، بسیاری از ایده های مختلف برای برخورد کارآمد با (مثلا) غیرخطی های شدید و/یا تعداد بسیار زیادی از متغیرها پیشنهاد شده است. کتابخانه‌های نرم‌افزار قدرتمند اکنون موفق‌ترین این ایده‌ها را در خود جای داده‌اند و یکی از اهداف این جلد کمک به کاربران بالقوه در انتخاب نرم‌افزار مناسب برای مشکلاتی است که باید حل کنند. با این حال، به‌طور کلی‌تر، این مقالات مروری جمع‌آوری‌شده در نظر گرفته شده‌اند تا هم برای محققین و هم به پزشکان، عکس‌هایی فوری از «آخرین هنر» با توجه به الگوریتم‌ها برای کلاس‌های خاص مسئله ارائه دهند. این عکس‌های فوری از طریق گنجاندن ایده‌های بسیار جدید، از فواید بی‌واسطگی برخوردارند، اما همچنین دارای عمق میدان کافی برای نشان دادن چگونگی توسعه ایده‌ها و چگونگی رشد پرسش‌های پژوهشی امروزی از تلاش‌های قبلی برای حل هستند. کارآمدترین روش‌ها برای بهینه‌سازی محلی، هم بدون محدودیت و هم محدود، هنوز از رویکرد نیوتن کلاسیک مشتق شده‌اند. علاوه بر پرداختن عمیق به رویکردهای مختلف کلاسیک یا نئوکلاسیک، انتخاب مقالات مربوط به بهینه‌سازی در این جلد تضمین می‌کند که ایده‌های جدیدتر نیز به خوبی نمایش داده می‌شوند. حل سیستم های جبری غیرخطی معادلات ارتباط نزدیکی با بهینه سازی دارد. با این حال، این دو کاملاً معادل نیستند و معمولاً چیزی در ترجمه گم می شود. الگوریتم‌های معادلات غیرخطی را می‌توان تقریباً به‌عنوان همگرای محلی یا همگرای سراسری طبقه‌بندی کرد. شخصیت پردازی کامل نیست. الگوریتم‌های همگرای محلی شامل روش نیوتن، انواع شبه نیوتنی مدرن روش نیوتن و روش‌های منطقه اعتماد هستند. همه این رویکردها در این جلد به خوبی نشان داده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

/homepage/sac/cam/na2000/index.html7-Volume Set now available at special set price !In one of the papers in this collection, the remark that "nothing at all takes place in the universe in which some rule of maximum of minimum does not appear" is attributed to no less an authority than Euler. Simplifying the syntax a little, we might paraphrase this as Everything is an optimization problem. While this might be something of an overstatement, the element of exaggeration is certainly reduced if we consider the extended form: Everything is an optimization problem or a system of equations. This observation, even if only partly true, stands as a fitting testimonial to the importance of the work covered by this volume. Since the 1960s, much effort has gone into the development and application of numerical algorithms for solving problems in the two areas of optimization and systems of equations. As a result, many different ideas have been proposed for dealing efficiently with (for example) severe nonlinearities and/or very large numbers of variables. Libraries of powerful software now embody the most successful of these ideas, and one objective of this volume is to assist potential users in choosing appropriate software for the problems they need to solve. More generally, however, these collected review articles are intended to provide both researchers and practitioners with snapshots of the 'state-of-the-art' with regard to algorithms for particular classes of problem. These snapshots are meant to have the virtues of immediacy through the inclusion of very recent ideas, but they also have sufficient depth of field to show how ideas have developed and how today's research questions have grown out of previous solution attempts. The most efficient methods for local optimization, both unconstrained and constrained, are still derived from the classical Newton approach. As well as dealing in depth with the various classical, or neo-classical, approaches, the selection of papers on optimization in this volume ensures that newer ideas are also well represented. Solving nonlinear algebraic systems of equations is closely related to optimization. The two are not completely equivalent, however, and usually something is lost in the translation. Algorithms for nonlinear equations can be roughly classified as locally convergent or globally convergent. The characterization is not perfect. Locally convergent algorithms include Newton's method, modern quasi-Newton variants of Newton's method, and trust region methods. All of these approaches are well represented in this volume.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی