Novelty, Information and Surprise

این کتاب رویکرد جدیدی به نظریه اطلاعات ارائه می‌دهد که نسبت به رویکرد کلاسیک شانون کلی‌تر است. تعریف کلاسیک اطلاعات برای الفبای نمادها یا برای مجموعه‌ای از گزاره‌های متقابل انحصاری (بخشی از فضای احتمال Ω) با احتمالات متناظر تا 1 ارائه شده است. تعریف جدید برای پوشش دلخواه Ω ارائه شده است. برای مجموعه ای از گزاره های احتمالاً همپوشانی. مفهوم اطلاعات تعمیم یافته، تازگی نامیده می شود و با دو مفهوم جدید مشتق از آن به نام اطلاعات و غافلگیری همراه است که نسخه های «مخالف» تازگی را توصیف می کند، اطلاعات بیشتر به نظریه اطلاعات کلاسیک مربوط می شود و غافلگیری که بیشتر مربوط به آن است. مفهوم کلاسیک اهمیت آماری در بحث از این سه مفهوم و روابط متقابل آنها، چندین ویژگی یا کلاس از پوشش ها تعریف می شود که مشخص می شود مشبک هستند. این کتاب همچنین کاربردهای این مفاهیم جدید را، عمدتاً در آمار و علوم اعصاب ارائه می‌کند.

The book offers a new approach to information theory that is more general then the classical approach by Shannon. The classical definition of information is given for an alphabet of symbols or for a set of mutually exclusive propositions (a partition of the probability space Ω) with corresponding probabilities adding up to 1. The new definition is given for an arbitrary cover of Ω, i.e. for a set of possibly overlapping propositions. The generalized information concept is called novelty and it is accompanied by two new concepts derived from it, designated as information and surprise, which describe "opposite" versions of novelty, information being related more to classical information theory and surprise being related more to the classical concept of statistical significance. In the discussion of these three concepts and their interrelations several properties or classes of covers are defined, which turn out to be lattices. The book also presents applications of these new concepts, mostly in statistics and in neuroscience.