دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems
دانلود کتاب Nostradamus 2014: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده
مشخصات کتاب
Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Ivan Zelinka, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Guanrong Chen, Vaclav Snasel, Ajith Abraham, Otto Rössler (eds.) سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 289 ISBN (شابک) : 9783319074009, 9783319074016 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 462 [463] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Nostradamus 2014: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Nostradamus 2014: پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده
پیش‌بینی رفتار سیستم‌های پیچیده، تحلیل و مدل‌سازی ساختار آن یک مشکل حیاتی در مهندسی، اقتصاد و به طور کلی در علم امروز است. نمونه‌هایی از چنین سیستم‌هایی را می‌توان در دنیای اطراف ما (از جمله بدن ما) و البته تقریباً در هر رشته علمی از جمله حوزه‌های عجیب و غریب مانند جو زمین، سیالات متلاطم، اقتصاد (نرخ ارز و بازارهای سهام)، رشد جمعیت مشاهده کرد. ، فیزیک (کنترل پلاسما)، جریان اطلاعات در شبکه های اجتماعی و دینامیک آن، شیمی و شبکه های پیچیده. برای درک چنین دینامیک پیچیده ای که اغلب رفتار عجیبی از خود نشان می دهد و استفاده از آن در تحقیقات یا کاربردهای صنعتی، ایجاد مدل های آن بسیار مهم است. برای این منظور طیف گسترده ای از روش ها وجود دارد، از روش های کلاسیک مانند مدل های ARMA یا روش باکس جنکینز گرفته تا روش های مدرن مانند محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، منطق فازی، هندسه، هرج و مرج قطعی و غیره.
این اقدام. کتاب مجموعه ای از مقالات پذیرفته شده کنفرانس نوستراداموس است که در استراوا، جمهوری چک در ژوئن 2014 برگزار شده است. این کتاب همچنین شامل سخنرانی های برجسته برجسته توسط سخنرانان مهمان برجسته: رنه لوزی (فرانسه)، پونوتورای ناگاراتنام سوگانتان (سنگاپور) و لارس است. نوله (آلمان). هدف اصلی این کنفرانس ایجاد امکانی دوره ای برای دانشجویان، دانشگاهیان و پژوهشگران جهت تبادل نظر و روش های نوین تحقیق بود. این کنفرانس یک انجمن برای ارائه و بحث در مورد روندهای تحقیقاتی اخیر در زمینه کاربرد روش های مختلف پیش بینی ایجاد می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The prediction of behavior of complex systems, analysis and modeling of its structure is a vitally important problem in engineering, economy and generally in science today. Examples of such systems can be seen in the world around us (including our bodies) and of course in almost every scientific discipline including such “exotic” domains as the earth’s atmosphere, turbulent fluids, economics (exchange rate and stock markets), population growth, physics (control of plasma), information flow in social networks and its dynamics, chemistry and complex networks. To understand such complex dynamics, which often exhibit strange behavior, and to use it in research or industrial applications, it is paramount to create its models. For this purpose there exists a rich spectrum of methods, from classical such as ARMA models or Box Jenkins method to modern ones like evolutionary computation, neural networks, fuzzy logic, geometry, deterministic chaos amongst others.
This proceedings book is a collection of accepted papers of the Nostradamus conference that has been held in Ostrava, Czech Republic in June 2014. This book also includes outstanding keynote lectures by distinguished guest speakers: René Lozi (France), Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan (Singapore) and Lars Nolle (Germany). The main aim of the conference was to create a periodical possibility for students, academics and researchers to exchange their ideas and novel research methods. This conference establishes a forum for presentation and discussion of recent research trends in the area of applications of various predictive methods.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages 1-13
Chaos Level Measurement in Logistic Map Used as the Chaotic Numbers Generator in Differential Evolution....Pages 1-10
Estimations of Initial Errors Growth in Weather Prediction by Low-dimensional Atmospheric Model....Pages 11-20
Prediction Based Context Data Dissemination and Storage Model for Cooperative Vehicular Networks....Pages 21-30
SOM Based Multi-agent Hydro Meteorological Data Collection System....Pages 31-41
Estimation of Fractal Dimension and Statistical Tools for Surface Evaluation....Pages 43-53
Statistics of Fractal Systems....Pages 55-63
Modelling Queues in Transportation Networks Using P Systems....Pages 65-78
Tuning the Lozi Map in Chaos Driven PSO Inspired by the Multi-chaotic Approach....Pages 79-88
Chaos Driven PSO with Ensemble of Priority Factors....Pages 89-97
Multi-chaotic Differential Evolution: Determining the Switching Time....Pages 99-110
Comparison of Pseudorandom Numbers Generators and Chaotic Numbers Generators used in Differential Evolution....Pages 111-121
Analytic Programming Powered by Chaotic Dynamics....Pages 123-129
A New Approach to Modeling of Bio-inspired Information Diffusion with Ant Colony Optimization in Complex Networks....Pages 131-140
Scheduling the Flowshop with Zero Intermediate Storage Using Chaotic Discrete Artificial Bee Algorithm....Pages 141-152
Better and Faster Spectra Analysis Using Analytical Programming on CUDA....Pages 153-160
Complex Network Analysis of Discrete Self-organising Migrating Algorithm....Pages 161-174
GUNT RT 010 Experimental Unit Modelling and Predictive Control Application....Pages 175-184
Primary Method of Quadratic Programming in Multivariable Predictive Control with Constraints....Pages 185-193
Control of Concentration inside CSTR Using Nonlinear Adaptive Controller....Pages 195-204
LMI Approach of Constrained Fuzzy Model Predictive Control of DC-DC Boost Converter....Pages 205-217
A Note about Robust Stabilization of Chaotic Hénon System Using Grammatical Evolution....Pages 219-228
Possibility of Dynamical Process Linearization Using Piecewise-Linear Neural Network....Pages 229-240
Bilinear Time Series Model as an Alternative Way of Speaker Modeling....Pages 241-250
On the Growth of Large Independent Sets in Scale-Free Networks....Pages 251-260
Time Series Prediction Based on Averaging Values via Neural Networks....Pages 261-270
ECG Prediction Based on Classification via Neural Networks....Pages 271-280
Measurable Error Compensation with GPC in a Heat-Exchanger with a Traffic Delay....Pages 281-290
Global and Local Environment State Information as Neural Network Input by Solving the Battleship Game....Pages 291-300
Multi Agent Environment for Modelling and Testing of Cooperative Behaviour of Agents....Pages 301-306
Traffic Simulation Study: Traffic Intersection in the Village of Dobrá....Pages 307-315
Mathematical Models of Multivariable Systems....Pages 317-325
Risk Modeling in Process Industries by Stochastic Petri Nets....Pages 327-336
Impact of Hurst Exponent on Indicator Based Trading Strategies....Pages 337-345
Entropy and Market Prediction with Technical Indicators....Pages 347-354
Dynamics and Efficiency of an Impact Damper....Pages 355-364
Chaos in Nitrogen Dioxide Concentration Time Series and Its Prediction....Pages 365-376
Fuzzy Clustering and Loan Risk Prediction....Pages 377-384
Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors....Pages 385-392
Estimation of Angles Yaw, Pitch and Roll in a Special Transformation Problem....Pages 393-400
Multi-Channel Multi-Objective Routing Metric for Vehicular Ad-hoc Networks....Pages 401-410
Artificial Intelligence in ISES Measureserver ® for Remote Experiment Control....Pages 411-420
Artificial Intelligence Elements in Data Mining from Remote Experiments....Pages 421-428
Fractal Models of Atoms and Molecules....Pages 429-438
Classification Methods Accuracy for Speech Emotion Recognition System....Pages 439-447
Complex Analysis of EEG Signal for Biometrical Classification Purposes....Pages 449-459
Back Matter....Pages 461-462
