NoSQL Distilled

Contents......Page 8
Preface......Page 14
Part I: Understand......Page 22
  1.1 The Value of Relational Databases......Page 24
  1.2 Impedance Mismatch......Page 26
  1.3 Application and Integration Databases......Page 27
  1.4 Attack of the Clusters......Page 29
  1.5 The Emergence of NoSQL......Page 30
  1.6 Key Points......Page 33
 Chapter 2: Aggregate Data Models......Page 34
  2.1 Aggregates......Page 35
  2.2 Key-Value and Document Data Models......Page 41
  2.3 Column-Family Stores......Page 42
  2.4 Summarizing Aggregate-Oriented Databases......Page 44
  2.6 Key Points......Page 45
  3.1 Relationships......Page 46
  3.2 Graph Databases......Page 47
  3.3 Schemaless Databases......Page 49
  3.4 Materialized Views......Page 51
  3.5 Modeling for Data Access......Page 52
  3.6 Key Points......Page 57
  4.1 Single Server......Page 58
  4.2 Sharding......Page 59
  4.3 Master-Slave Replication......Page 61
  4.4 Peer-to-Peer Replication......Page 63
  4.5 Combining Sharding and Replication......Page 64
  4.6 Key Points......Page 65
  5.1 Update Consistency......Page 68
  5.2 Read Consistency......Page 70
  5.3 Relaxing Consistency......Page 73
  5.4 Relaxing Durability......Page 77
  5.5 Quorums......Page 78
  5.7 Key Points......Page 80
  6.1 Business and System Transactions......Page 82
  6.2 Version Stamps on Multiple Nodes......Page 84
  6.3 Key Points......Page 86
 Chapter 7: Map-Reduce......Page 88
  7.1 Basic Map-Reduce......Page 89
  7.2 Partitioning and Combining......Page 90
  7.3 Composing Map-Reduce Calculations......Page 93
  7.5 Key Points......Page 98
Part II: Implement......Page 100
  8.1 What Is a Key-Value Store......Page 102
  8.2 Key-Value Store Features......Page 104
  8.4 When Not to Use......Page 108
 Chapter 9: Document Databases......Page 110
  9.1 What Is a Document Database?......Page 111
  9.2 Features......Page 112
  9.3 Suitable Use Cases......Page 118
  9.4 When Not to Use......Page 119
  10.1 What Is a Column-Family Data Store?......Page 120
  10.2 Features......Page 121
  10.3 Suitable Use Cases......Page 128
  10.4 When Not to Use......Page 130
  11.1 What Is a Graph Database?......Page 132
  11.2 Features......Page 134
  11.3 Suitable Use Cases......Page 141
  11.4 When Not to Use......Page 142
  12.2 Schema Changes in RDBMS......Page 144
  12.3 Schema Changes in a NoSQL Data Store......Page 149
  12.5 Key Points......Page 153
  13.1 Disparate Data Storage Needs......Page 154
  13.2 Polyglot Data Store Usage......Page 155
  13.4 Expanding for Better Functionality......Page 157
  13.6 Enterprise Concerns with Polyglot Persistence......Page 159
  13.7 Deployment Complexity......Page 160
  13.8 Key Points......Page 161
  14.1 File Systems......Page 162
  14.2 Event Sourcing......Page 163
  14.3 Memory Image......Page 165
  14.5 XML Databases......Page 166
  14.7 Key Points......Page 167
  15.1 Programmer Productivity......Page 168
  15.2 Data-Access Performance......Page 170
  15.4 Hedging Your Bets......Page 171
  15.5 Key Points......Page 172
  15.6 Final Thoughts......Page 173
Bibliography......Page 174
 C......Page 178
 D......Page 179
 G......Page 180
 M......Page 181
 P......Page 182
 R......Page 183
 T......Page 184
 Z......Page 185