Nonuniform Sampling: Theory and Practice

درک ما از طبیعت اغلب از طریق مشاهدات غیریکنواخت در فضا یا زمان است. در فضا، به طور معمول ویژگی های مهم یک جسم، مانند لبه ها را مشاهده می کنید. ویژگی های کمتر مهم درون یابی می شوند. تاریخ مجموعه ای از رویدادهای مهم است که به طور غیریکنواخت در زمان فاصله دارند. مورخان بین وقایع (برون یابی) استنباط می کنند و سیاستمداران و تحلیلگران بازار سهام آینده را از رویدادهای گذشته و حال پیش بینی می کنند (برون یابی). 20 فصل نمونه‌برداری غیریکنواخت: تئوری و عمل شامل مشارکت‌های محققان برجسته در نمونه‌گیری غیریکنواخت و شانون، تلاقی صفر و نظریه درونیابی است. از کاربردهای عملی آن می توان به NMR، لرزه شناسی، کدگذاری گفتار و تصویر، مدولاسیون و کدگذاری، محتوای بهینه، پردازش آرایه و طراحی فیلتر دیجیتال اشاره کرد. این یک چشم انداز آموزشی برای مهندسین و دانشجویان پیشرفته در علوم، مهندسی و ریاضیات دارد. همچنین یک مرجع مفید برای دانشمندان و مهندسانی است که در زمینه‌های تصویربرداری پزشکی، ژئوفیزیک، نجوم، مهندسی زیست پزشکی، گرافیک کامپیوتری، طراحی فیلتر دیجیتال، پردازش گفتار و ویدئو، و رادار آرایه فازی کار می‌کنند.

Our understanding of nature is often through nonuniform observations in space or time. In space, one normally observes the important features of an object, such as edges. The less important features are interpolated. History is a collection of important events that are nonuniformly spaced in time. Historians infer between events (interpolation) and politicians and stock market analysts forecast the future from past and present events (extrapolation). The 20 chapters of Nonuniform Sampling: Theory and Practice contain contributions by leading researchers in nonuniform and Shannon sampling, zero crossing, and interpolation theory. Its practical applications include NMR, seismology, speech and image coding, modulation and coding, optimal content, array processing, and digital filter design. It has a tutorial outlook for practising engineers and advanced students in science, engineering, and mathematics. It is also a useful reference for scientists and engineers working in the areas of medical imaging, geophysics, astronomy, biomedical engineering, computer graphics, digital filter design, speech and video processing, and phased array radar.