دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Loeb, P.A. and Wolff, M.P.H سری: Mathematics and Its Applications Series ISBN (شابک) : 9780792363415 ناشر: Springer-Verlag GmbH سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonstandard Analysis for the Working Mathematician به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل غیر استاندارد برای ریاضیدان شاغل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب خطاب به ریاضیدانانی است که در تجزیه و تحلیل و کاربردهای آن کار می کنند. هدف این است که مقدمه ای قابل درک برای نظریه پایه تحلیل غیر استاندارد و روشن کردن برخی از برجسته ترین کاربردهای آن ارائه شود. مشکلات در همه فصل ها مطرح شده است. فصل آغازین کتاب شکل ساده شده ای از نظریه عمومی را ارائه می دهد که برای نتایج محاسبات و تحلیل واقعی پایه مناسب است. این ارائه برای تسهیل کسب مهارتهای اساسی در موضوع مورد نظر است، به طوری که خوانندهای که بدون پیشزمینهای در منطق ریاضی شروع میکند، باید ادامه آن را نسبتاً آسان کند. سپس کتاب با تئوری کامل پیش می رود. در ادامه بخش اول، هر فصل زمینه متفاوتی را برای کاربردها به خود اختصاص میدهد، که با مقدمهای ملایم شروع میشود که حتی افراد غیرمتخصص نیز میتوانند آن را با سود بخوانند. سپس بقیه هر فصل به متخصصان خطاب میشود و نشان میدهد که چگونه میتوان از تحلیلهای غیر استاندارد در جستجوی راهحلهای مسائل باز استفاده کرد و چگونه ساختارهای غنی جدیدی را به دست آورد که بینش عمیقی را در زمینه مورد بررسی ایجاد میکند. کاربردهای خاص مورد بحث در اینجا در تجزیه و تحلیل عملکردی از جمله نظریه عملگر، نظریه احتمال شامل فرآیندهای تصادفی، و اقتصاد از جمله نظریه بازی و ریاضیات مالی است. در کار بر روی این کتاب، خواننده باید بینش های جدید و مفید زیادی را در مورد فعالیت ریاضیات به دست آورد. مخاطب: این کار مورد علاقه متخصصانی خواهد بود که کارشان شامل توابع واقعی، نظریه احتمال، فرآیندهای تصادفی، منطق و مبانی است. بیشتر کتاب، به ویژه قسمت اول مقدماتی، می تواند در دوره های تحصیلات تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد
This book is addressed to mathematicians working in analysis and its applications. The aim is to provide an understandable introduction to the basic theory of non-standard analysis and to illuminate some of its most striking applications. Problems are posed in all chapters. The opening chapter of the book presents a simplified form of the general theory that is suitable for the results of calculus and basic real analysis. The presentation is intended to facilitate the acquisition of basic skills in the subject, so that a reader who begins with no background in mathematical logic should find it relatively easy to continue. The book then proceeds with the full theory. Following Part I, each chapter takes up a different field for applications, beginning with a gentle introduction that even non-experts can read with profit. The remainder of each chapter is then addressed to experts, showing how to use non-standard analysis in the search for solutions of open problems and how to obtain rich new structures that produce deep insights into the field under consideration. The particular applications discussed here are in functional analysis including operator theory, probability theory including stochastic processes, and economics including game theory and financial mathematics. In working through this book the reader should gain many new and helpful insights into the enterprise of mathematics. Audience: This work will be of interest to specialists whose work involves real functions, probability theory, stochastic processes, logic and foundations. Much of the book, in particular the introductory Part I, can be used in a graduate course