دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Martin Andreas Väth
سری:
ISBN (شابک) : 3764377739, 9783764377731
ناشر: Birkhauser
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 262
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonstandard Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل غیر استاندارد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحلیل غیراستاندارد رابینسون را معرفی میکند که کاربرد نظریه مدل در تحلیل است. برخلاف برخی متون، سعی در آموزش حساب ابتدایی بر اساس تجزیه و تحلیل غیراستاندارد نیست، بلکه به برخی کاربردها در تحلیل های پیشرفته تر اشاره می کند. مطالب از بحث مقدماتی به مدلهای غیر استاندارد میآید. تجزیه و تحلیل واقعی غیر استاندارد. بزرگ شدن ها و مدل های اشباع. توابع، محدودیت های تعمیم یافته، و اقدامات افزایشی. و در نهایت توپولوژی غیر استاندارد و آنالیز تابعی. هیچ پیش زمینه ای در تئوری مدل مورد نیاز نیست، اگرچه آشنایی با تحلیل، توپولوژی یا تحلیل عملکردی مفید است. این کتاب مستقل را می توان پس از یک دوره حسابداری پایه درک کرد.
This book introduces Robinson's nonstandard analysis, an application of model theory in analysis. Unlike some texts, it does not attempt to teach elementary calculus on the basis of nonstandard analysis, but points to some applications in more advanced analysis. The contents proceed from a discussion of the preliminaries to Nonstandard Models; Nonstandard Real Analysis; Enlargements and Saturated Models; Functionals, Generalized Limits, and Additive Measures; and finally Nonstandard Topology and Functional Analysis. No background in model theory is required, although some familiarity with analysis, topology, or functional analysis is useful. This self-contained book can be understood after a basic calculus course.