دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Schirotzek W.
سری: Universitext
ISBN (شابک) : 3540713328, 9783540713326
ناشر: Springer
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 380
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonsmooth analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل غیرهموار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی مفاهیم مختلف مشتقات تعمیم یافته و زیردیفرانسیل ها در فضاهای هنجار، همتایان هندسی آنها و کاربرد آنها در مسائل بهینه سازی می پردازد. با زیر دیفرانسیل تحلیل محدب شروع می شود، به مفاهیم مربوطه برای توابع پیوسته Lipschitz محلی می گذرد و سپس زیردیفرانسیل هایی را برای توابع نیمه پیوسته پایین تر ارائه می دهد. همه ابزارهای اساسی در جایی که مورد نیاز است ارائه می شوند: این مربوط به قضایای جدایی، اصول تغییرات و فرعی و همچنین بخش های مرتبط نظریه چند منظوره است. هر فصل با یادداشت ها و تمرین های کتابشناختی به پایان می رسد.
This book treats various concepts of generalized derivatives and subdifferentials in normed spaces, their geometric counterparts and their application to optimization problems. It starts with the subdifferential of convex analysis, passes to corresponding concepts for locally Lipschitz continuous functions and then presents subdifferentials for general lower semicontinuous functions. All basic tools are presented where they are needed: this concerns separation theorems, variational and extremal principles as well as relevant parts of multifunction theory. Each chapter ends with bibliographic notes and exercises.
Preliminaries.- The Conjugate of Convex Functionals.- Classical Derivatives.- The Subdifferential of Convex Functionals.- Optimality Conditions for Convex Problems.- Duality of Convex Problems.- Derivatives and Subdifferentials of Lipschitz Functionals.- Variational Principles.- Subdifferentials of Lower Semicontinuous Functionals.- Multifunctions.- Tangent and Normal Cones.- Optimality Conditions for Nonconvex Problems.- Extremal Principles and More Normals and Subdifferentials.