دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: D. Bosq (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 110
ISBN (شابک) : 9780387985909, 9781461217183
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1998
تعداد صفحات: 218
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار ناپارامتریک برای فرآیندهای تصادفی: تخمین و پیش بینی: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Statistics for Stochastic Processes: Estimation and Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ناپارامتریک برای فرآیندهای تصادفی: تخمین و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به نظریه و کاربردهای تخمین و پیشبینی تابعی ناپارامتیکی اختصاص دارد. فصل 1 یک نمای کلی از نابرابری ها و قضایای حدی برای فرآیندهای اختلاط قوی ارائه می دهد. تخمین چگالی و رگرسیون در زمان گسسته در فصل 2 و 3 مورد مطالعه قرار گرفته است. نرخ های ویژه همگرایی که در زمان پیوسته ظاهر می شوند در فصل های 4 و 5 ارائه شده است. این ویرایش دوم به طور گسترده مورد بازبینی قرار گرفته و شامل دو فصل جدید است. فصل 6 برآوردگر چگالی زمان محلی غافلگیر کننده را مورد بحث قرار می دهد. فصل 7 شرح مفصلی از اجرای روش ناپارامتریک و مثال های عملی در اقتصاد، مالی و فیزیک ارائه می دهد. مقایسه با روشهای ARMA و ARCH کارایی پیشبینی ناپارامتریک را نشان میدهد. پیش نیاز دانش تئوری احتمالات و آمار کلاسیک است. دنیس باسک، استاد آمار در دانشگاه پاریس 6 (پیر و ماری کوری) است. او سردبیر \"استنتاج آماری برای فرآیندهای تصادفی\" و سردبیر \"مجله آمار ناپارامتریک\" است. او یکی از اعضای منتخب موسسه بین المللی آمار است. او حدود 90 مقاله یا اثر در آمار ناپارامتریک و چهار کتاب منتشر کرده است.
This book is devoted to the theory and applications of nonparametic functional estimation and prediction. Chapter 1 provides an overview of inequalities and limit theorems for strong mixing processes. Density and regression estimation in discrete time are studied in Chapter 2 and 3. The special rates of convergence which appear in continuous time are presented in Chapters 4 and 5. This second edition is extensively revised and it contains two new chapters. Chapter 6 discusses the surprising local time density estimator. Chapter 7 gives a detailed account of implementation of nonparametric method and practical examples in economics, finance and physics. Comarison with ARMA and ARCH methods shows the efficiency of nonparametric forecasting. The prerequisite is a knowledge of classical probability theory and statistics. Denis Bosq is Professor of Statistics at the Unviersity of Paris 6 (Pierre et Marie Curie). He is Editor-in-Chief of "Statistical Inference for Stochastic Processes" and an editor of "Journal of Nonparametric Statistics". He is an elected member of the International Statistical Institute. He has published about 90 papers or works in nonparametric statistics and four books.
Front Matter....Pages i-xvi
Synopsis....Pages 1-15
Inequalities for mixing processes....Pages 17-39
Density estimation for discrete time processes....Pages 41-65
Regression estimation and prediction for discrete time processes....Pages 67-87
Kernel density estimation for continuous time processes....Pages 89-128
Regression estimation and prediction in continuous time....Pages 129-144
The local time density estimator....Pages 145-167
Implementation of nonparametric method and numerical applications....Pages 169-195
Back Matter....Pages 197-212