Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach

از آنجایی که اهمیت روش‌های ناپارامتریک در آمارهای مدرن رو به افزایش است، این تکنیک‌ها به طور فزاینده‌ای در طرح‌های آزمایشی اعمال می‌شوند. در رشته های مختلف تحصیلی با این حال، محققان همیشه به دانش کافی برای به کارگیری صحیح این روش ها مجهز نیستند. آمار ناپارامتریک برای افراد غیرآمار: رویکردی گام به گام با پرداختن به آمارهای ناپارامتریک به روشی که برای خوانندگان با پیشینه در زمینه های اجتماعی، رفتاری، به راحتی قابل دسترسی باشد، خلاء موجود در ادبیات کنونی را پر می کند. علوم زیستی و فیزیکی.

هر فصل از قالب جامع یکسانی پیروی می کند که با مقدمه ای کلی برای موضوع خاص و فهرستی از اهداف اصلی یادگیری آغاز می شود. سپس یک روش ناپارامتریک ارائه می‌شود و با مثال‌های مبتنی بر زمینه همراه می‌شود که به صورت گام به گام تشریح شده‌اند. سپس، عکس‌برداری از صفحه SPSS® برای نشان دادن نحوه انجام و تشخیص مراحل در رویه‌های مختلف استفاده می‌شود. در نهایت، نویسندگان نمونه‌های واقعی آزمون‌های ناپارامتریک مربوطه را از زمینه‌های مختلف شناسایی و به طور خلاصه شرح می‌دهند.

با استفاده از این ساختار سازمان‌یافته، این کتاب مهارت‌های ضروری برای کاربرد روش‌های آماری ناپارامتریک، از جمله نحوه انجام:

• < را تشریح می‌کند. div>داده های آزمون برای نرمال بودن و تصادفی بودن
• از آزمون رتبه بندی علامت دار Wilcoxon برای مقایسه دو نمونه مرتبط استفاده کنید
• از آزمون Mann-Whitney U برای مقایسه دو نمونه غیرمرتبط استفاده کنید. نمونه ها
• بیش از دو نمونه مرتبط را با استفاده از آزمون فریدمن مقایسه کنید
• از آزمون کروسکال-والیس H برای مقایسه بیش از دو استفاده کنید. نمونه های نامرتبط
• مقایسه متغیرهای مقیاس های ترتیبی یا دوگانه
• آزمایش برای داده های مقیاس اسمی

یک پیوست مفصل راهنمایی ارائه می دهد در ورودی و تجزیه و تحلیل داده های ارائه شده با استفاده از SPSS®، و جداول تکمیلی مقادیر بحرانی ارائه شده است. علاوه بر این، سایت FTP کتاب مجموعه داده‌های تکمیلی و راه‌حل‌هایی را برای تمرین بیشتر در خود جای داده است.

آزمایش‌های گسترده در کلاس درس، آمار ناپارامتری برای افراد غیرآمار یک کتاب ایده‌آل برای دوره‌های آمار ناپارامتریک در سطح بالایی است. مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد. همچنین یک مرجع عالی برای متخصصان و محققان علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی است که به دنبال بررسی روش‌های ناپارامتریک و کاربردهای مرتبط هستند.

As the importance of nonparametric methods in modern statistics continues to grow, these techniques are being increasingly applied to experimental designs across various fields of study. However, researchers are not always properly equipped with the knowledge to correctly apply these methods. Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach fills a void in the current literature by addressing nonparametric statistics in a manner that is easily accessible for readers with a background in the social, behavioral, biological, and physical sciences.

Each chapter follows the same comprehensive format, beginning with a general introduction to the particular topic and a list of main learning objectives. A nonparametric procedure is then presented and accompanied by context-based examples that are outlined in a step-by-step fashion. Next, SPSS® screen captures are used to demonstrate how to perform and recognize the steps in the various procedures. Finally, the authors identify and briefly describe actual examples of corresponding nonparametric tests from diverse fields.

Using this organized structure, the book outlines essential skills for the application of nonparametric statistical methods, including how to:

• Test data for normality and randomness
• Use the Wilcoxon signed rank test to compare two related samples
• Apply the Mann-Whitney U test to compare two unrelated samples
• Compare more than two related samples using the Friedman test
• Employ the Kruskal-Wallis H test to compare more than two unrelated samples
• Compare variables of ordinal or dichotomous scales
• Test for nominal scale data

A detailed appendix provides guidance on inputting and analyzing the presented data using SPSS®, and supplemental tables of critical values are provided. In addition, the book's FTP site houses supplemental data sets and solutions for further practice.

Extensively classroom tested, Nonparametric Statistics for Non-Statisticians is an ideal book for courses on nonparametric statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an excellent reference for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences who seek a review of nonparametric methods and relevant applications