دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Nonparametric statistical process control
دانلود کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری
مشخصات کتاب
Nonparametric statistical process control
ویرایش: نویسندگان: Chakraborti. Subhabrata, Graham. Marien A سری: ISBN (شابک) : 9781118890677, 9781118890561 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 451 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری: آمار ناپارامتریک، کنترل فرآیند -- روش های آماری، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمالات و آمار / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric statistical process control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری
رویکردی منحصر به فرد برای درک مبانی کنترل کیفیت آماری با تمرکز
بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های نموداری کنترل ناپارامتریک روش‌های
کنترل فرآیند آماری (SPC) سابقه طولانی و موفقی دارند و بسیاری از
جنبه‌های تولید صنعتی را در سراسر جهان متحول کرده‌اند. این کتاب
به پیشرفت‌های اخیر در کنترل فرآیند آماری می‌پردازد که استفاده
مدرن از رایانه‌ها و
شبیه‌سازی‌ها همراه با تئوری را در دسترس محققان و پزشکان قرار
می‌دهد. تاکید بر حوزه رو به رشد SPC ناپارامتریک (NSPC) و بسیاری
از روش های جدید توسعه یافته توسط محققان در سراسر جهان است که
انقلابی در SPC ایجاد می کنند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات در
SPC، به ویژه در نمودارهای کنترل، رشد خارق العاده ای داشته است.
نمودارهای کنترل دیگر محدود به تولید نیستند و اکنون برای کنترل
فرآیند و نظارت در طیف گسترده ای از کاربردها، از آموزش، نظارت بر
محیط زیست، نقشه برداری از بیماری ها، تا پیشگیری از جرم استفاده
می شوند. این کتاب به روش‌شناسی کنترل کیفیت، به‌ویژه نمودارهای
کنترلی، از دیدگاه آماردان می‌پردازد و تعادل دقیقی بین تئوری و
عمل ایجاد می‌کند. اگرچه تمرکز بر روی نمودارهای کنترل
ناپارامتریک جدیدتر است، اما خواننده ابتدا با کلاس های اصلی
نمودارهای کنترل پارامتریک و نظریه مرتبط آشنا می شود، تا بتوان
زمینه بنیادی مناسب را ایجاد کرد. -تئوری و اصطلاحات پایه SPC،
انواع مختلف نمودارهای کنترل، طراحی نمودار کنترل، اندازه نمونه،
فرکانس نمونه برداری، محدودیت های کنترلی و موارد دیگر را بررسی
می کند. ناشناخته است - راهنمایی در مورد انتخاب نمودار کنترل،
انتخاب محدودیت های کنترل و سایر موارد مرتبط با کیفیت، همراه با
تمام فرمول ها و جداول مربوطه ارائه می دهد - از شبیه سازی ها و
گرافیک های کامپیوتری برای نشان دادن مفاهیم و کشف آخرین تحقیقات
در SPC استفاده می کند. ارائه یک ارائه متعادل منحصر به فرد از هر
دو نظریه و عمل کنید، روش‌های ناپارامتری برای کنترل کیفیت آماری
منبعی حیاتی برای دانش‌آموزان، متخصصان علاقه‌مند، محققان و هر
کسی با پیش‌زمینه‌ی مناسب در آمار علاقه‌مند به یادگیری در مورد
مبانی SPC و آخرین پیشرفت‌ها در NSPC است. ادامه
مطلب...
چکیده: رویکردی منحصر به فرد برای درک مبانی کنترل کیفیت آماری با
تمرکز بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های نمودارسازی کنترل
ناپارامتریک روش‌های کنترل فرآیند آماری (SPC) سابقه طولانی و
موفقی دارند و بسیاری از جنبه‌های تولید صنعتی را در سراسر جهان
متحول کرده‌اند. این کتاب به پیشرفت‌های اخیر در کنترل فرآیندهای
آماری می‌پردازد که استفاده مدرن از رایانه‌ها و شبیه‌سازی‌ها را
همراه با تئوری در دسترس محققان و پزشکان قرار می‌دهد. تاکید بر
حوزه رو به رشد SPC ناپارامتریک (NSPC) و بسیاری از روش های جدید
توسعه یافته توسط محققان در سراسر جهان است که انقلابی در SPC
ایجاد می کنند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات در SPC، به ویژه در
نمودارهای کنترل، رشد خارق العاده ای داشته است. نمودارهای کنترل
دیگر محدود به تولید نیستند و اکنون برای کنترل فرآیند و نظارت در
طیف گسترده ای از کاربردها، از آموزش، نظارت بر محیط زیست، نقشه
برداری از بیماری ها، تا پیشگیری از جرم استفاده می شوند. این
کتاب به روش‌شناسی کنترل کیفیت، به‌ویژه نمودارهای کنترلی، از
دیدگاه آماردان می‌پردازد و تعادل دقیقی بین تئوری و عمل ایجاد
می‌کند. اگرچه تمرکز بر روی نمودارهای کنترل ناپارامتریک جدیدتر
است، اما خواننده ابتدا با کلاس های اصلی نمودارهای کنترل
پارامتریک و نظریه مرتبط آشنا می شود، تا بتوان زمینه بنیادی
مناسب را ایجاد کرد. -تئوری و اصطلاحات پایه SPC، انواع مختلف
نمودارهای کنترل، طراحی نمودار کنترل، اندازه نمونه، فرکانس نمونه
برداری، محدودیت های کنترلی و موارد دیگر را بررسی می کند.
ناشناخته است - راهنمایی در مورد انتخاب نمودار کنترل، انتخاب
محدودیت های کنترل و سایر موارد مرتبط با کیفیت، همراه با تمام
فرمول ها و جداول مربوطه ارائه می دهد - از شبیه سازی ها و گرافیک
های کامپیوتری برای نشان دادن مفاهیم و کشف آخرین تحقیقات در SPC
استفاده می کند. ارائه یک ارائه متعادل منحصر به فرد از هر دو
نظریه روش‌های ناپارامتری برای کنترل کیفیت آماری یک منبع حیاتی
برای دانشجویان، متخصصان علاقه‌مند، محققان و هر کسی با پیشینه‌ی
مناسب در آمار است که علاقه‌مند به یادگیری در مورد مبانی SPC و
آخرین پیشرفت‌ها در NSPC است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A unique approach to understanding the foundations of
statistical quality control with a focus on the latest
developments in nonparametric control charting methodologies
Statistical Process Control (SPC) methods have a long and
successful history and have revolutionized many facets of
industrial production around the world. This book addresses
recent developments in statistical process control bringing the
modern use of
computers and simulations along with theory within the reach of
both the researchers and practitioners. The emphasis is on the
burgeoning field of nonparametric SPC (NSPC) and the many new
methodologies developed by researchers worldwide that are
revolutionizing SPC. Over the last several years research in
SPC, particularly on control charts, has seen phenomenal
growth. Control charts are no longer confined to manufacturing
and are now applied for process control and monitoring in a
wide array of applications, from education, to environmental
monitoring, to disease mapping, to crime prevention. This book
addresses quality control methodology, especially control
charts, from a statistician's viewpoint, striking a careful
balance between theory and practice. Although the focus is on
the newer nonparametric control charts, the reader is first
introduced to the main classes of the parametric control charts
and the associated theory, so that the proper foundational
background can be laid. -Reviews basic SPC theory and
terminology, the different types of control charts, control
chart design, sample size, sampling frequency, control limits,
and more -Focuses on the distribution-free (nonparametric)
charts for the cases in which the underlying process
distribution is unknown -Provides guidance on control chart
selection, choosing control limits and other quality related
matters, along with all relevant formulas and tables -Uses
computer simulations and graphics to illustrate concepts and
explore the latest research in SPC Offering a uniquely balanced
presentation of both theory and practice, Nonparametric Methods
for Statistical Quality Control is a vital resource for
students, interested practitioners, researchers, and anyone
with an appropriate background in statistics interested in
learning about the foundations of SPC and latest developments
in NSPC. Read
more...
Abstract: A unique approach to understanding the foundations of
statistical quality control with a focus on the latest
developments in nonparametric control charting methodologies
Statistical Process Control (SPC) methods have a long and
successful history and have revolutionized many facets of
industrial production around the world. This book addresses
recent developments in statistical process control bringing the
modern use of computers and simulations along with theory
within the reach of both the researchers and practitioners. The
emphasis is on the burgeoning field of nonparametric SPC (NSPC)
and the many new methodologies developed by researchers
worldwide that are revolutionizing SPC. Over the last several
years research in SPC, particularly on control charts, has seen
phenomenal growth. Control charts are no longer confined to
manufacturing and are now applied for process control and
monitoring in a wide array of applications, from education, to
environmental monitoring, to disease mapping, to crime
prevention. This book addresses quality control methodology,
especially control charts, from a statistician's viewpoint,
striking a careful balance between theory and practice.
Although the focus is on the newer nonparametric control
charts, the reader is first introduced to the main classes of
the parametric control charts and the associated theory, so
that the proper foundational background can be laid. -Reviews
basic SPC theory and terminology, the different types of
control charts, control chart design, sample size, sampling
frequency, control limits, and more -Focuses on the
distribution-free (nonparametric) charts for the cases in which
the underlying process distribution is unknown -Provides
guidance on control chart selection, choosing control limits
and other quality related matters, along with all relevant
formulas and tables -Uses computer simulations and graphics to
illustrate concepts and explore the latest research in SPC
Offering a uniquely balanced presentation of both theory and
practice, Nonparametric Methods for Statistical Quality Control
is a vital resource for students, interested practitioners,
researchers, and anyone with an appropriate background in
statistics interested in learning about the foundations of SPC
and latest developments in NSPC
فهرست مطالب
Content: Background/review of statistical concepts --
Basics of statistical process control --
Parametric univariate variables control charts --
Nonparametric (distribution-free) univariate variables control charts --
Miscellaneous univariate distribution-free (nonparametric) variables control charts.
