ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric statistical process control

دانلود کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری

Nonparametric statistical process control

مشخصات کتاب

Nonparametric statistical process control

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118890677, 9781118890561 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 451 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری: آمار ناپارامتریک، کنترل فرآیند -- روش های آماری، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمالات و آمار / عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric statistical process control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کنترل فرآیند آماری غیرپارامتری

رویکردی منحصر به فرد برای درک مبانی کنترل کیفیت آماری با تمرکز بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های نموداری کنترل ناپارامتریک روش‌های کنترل فرآیند آماری (SPC) سابقه طولانی و موفقی دارند و بسیاری از جنبه‌های تولید صنعتی را در سراسر جهان متحول کرده‌اند. این کتاب به پیشرفت‌های اخیر در کنترل فرآیند آماری می‌پردازد که استفاده مدرن از رایانه‌ها و شبیه‌سازی‌ها همراه با تئوری را در دسترس محققان و پزشکان قرار می‌دهد. تاکید بر حوزه رو به رشد SPC ناپارامتریک (NSPC) و بسیاری از روش های جدید توسعه یافته توسط محققان در سراسر جهان است که انقلابی در SPC ایجاد می کنند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات در SPC، به ویژه در نمودارهای کنترل، رشد خارق العاده ای داشته است. نمودارهای کنترل دیگر محدود به تولید نیستند و اکنون برای کنترل فرآیند و نظارت در طیف گسترده ای از کاربردها، از آموزش، نظارت بر محیط زیست، نقشه برداری از بیماری ها، تا پیشگیری از جرم استفاده می شوند. این کتاب به روش‌شناسی کنترل کیفیت، به‌ویژه نمودارهای کنترلی، از دیدگاه آماردان می‌پردازد و تعادل دقیقی بین تئوری و عمل ایجاد می‌کند. اگرچه تمرکز بر روی نمودارهای کنترل ناپارامتریک جدیدتر است، اما خواننده ابتدا با کلاس های اصلی نمودارهای کنترل پارامتریک و نظریه مرتبط آشنا می شود، تا بتوان زمینه بنیادی مناسب را ایجاد کرد. -تئوری و اصطلاحات پایه SPC، انواع مختلف نمودارهای کنترل، طراحی نمودار کنترل، اندازه نمونه، فرکانس نمونه برداری، محدودیت های کنترلی و موارد دیگر را بررسی می کند. ناشناخته است - راهنمایی در مورد انتخاب نمودار کنترل، انتخاب محدودیت های کنترل و سایر موارد مرتبط با کیفیت، همراه با تمام فرمول ها و جداول مربوطه ارائه می دهد - از شبیه سازی ها و گرافیک های کامپیوتری برای نشان دادن مفاهیم و کشف آخرین تحقیقات در SPC استفاده می کند. ارائه یک ارائه متعادل منحصر به فرد از هر دو نظریه و عمل کنید، روش‌های ناپارامتری برای کنترل کیفیت آماری منبعی حیاتی برای دانش‌آموزان، متخصصان علاقه‌مند، محققان و هر کسی با پیش‌زمینه‌ی مناسب در آمار علاقه‌مند به یادگیری در مورد مبانی SPC و آخرین پیشرفت‌ها در NSPC است.  ادامه مطلب...
چکیده: رویکردی منحصر به فرد برای درک مبانی کنترل کیفیت آماری با تمرکز بر آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های نمودارسازی کنترل ناپارامتریک روش‌های کنترل فرآیند آماری (SPC) سابقه طولانی و موفقی دارند و بسیاری از جنبه‌های تولید صنعتی را در سراسر جهان متحول کرده‌اند. این کتاب به پیشرفت‌های اخیر در کنترل فرآیندهای آماری می‌پردازد که استفاده مدرن از رایانه‌ها و شبیه‌سازی‌ها را همراه با تئوری در دسترس محققان و پزشکان قرار می‌دهد. تاکید بر حوزه رو به رشد SPC ناپارامتریک (NSPC) و بسیاری از روش های جدید توسعه یافته توسط محققان در سراسر جهان است که انقلابی در SPC ایجاد می کنند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات در SPC، به ویژه در نمودارهای کنترل، رشد خارق العاده ای داشته است. نمودارهای کنترل دیگر محدود به تولید نیستند و اکنون برای کنترل فرآیند و نظارت در طیف گسترده ای از کاربردها، از آموزش، نظارت بر محیط زیست، نقشه برداری از بیماری ها، تا پیشگیری از جرم استفاده می شوند. این کتاب به روش‌شناسی کنترل کیفیت، به‌ویژه نمودارهای کنترلی، از دیدگاه آماردان می‌پردازد و تعادل دقیقی بین تئوری و عمل ایجاد می‌کند. اگرچه تمرکز بر روی نمودارهای کنترل ناپارامتریک جدیدتر است، اما خواننده ابتدا با کلاس های اصلی نمودارهای کنترل پارامتریک و نظریه مرتبط آشنا می شود، تا بتوان زمینه بنیادی مناسب را ایجاد کرد. -تئوری و اصطلاحات پایه SPC، انواع مختلف نمودارهای کنترل، طراحی نمودار کنترل، اندازه نمونه، فرکانس نمونه برداری، محدودیت های کنترلی و موارد دیگر را بررسی می کند. ناشناخته است - راهنمایی در مورد انتخاب نمودار کنترل، انتخاب محدودیت های کنترل و سایر موارد مرتبط با کیفیت، همراه با تمام فرمول ها و جداول مربوطه ارائه می دهد - از شبیه سازی ها و گرافیک های کامپیوتری برای نشان دادن مفاهیم و کشف آخرین تحقیقات در SPC استفاده می کند. ارائه یک ارائه متعادل منحصر به فرد از هر دو نظریه روش‌های ناپارامتری برای کنترل کیفیت آماری یک منبع حیاتی برای دانشجویان، متخصصان علاقه‌مند، محققان و هر کسی با پیشینه‌ی مناسب در آمار است که علاقه‌مند به یادگیری در مورد مبانی SPC و آخرین پیشرفت‌ها در NSPC است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A unique approach to understanding the foundations of statistical quality control with a focus on the latest developments in nonparametric control charting methodologies Statistical Process Control (SPC) methods have a long and successful history and have revolutionized many facets of industrial production around the world. This book addresses recent developments in statistical process control bringing the modern use of computers and simulations along with theory within the reach of both the researchers and practitioners. The emphasis is on the burgeoning field of nonparametric SPC (NSPC) and the many new methodologies developed by researchers worldwide that are revolutionizing SPC. Over the last several years research in SPC, particularly on control charts, has seen phenomenal growth. Control charts are no longer confined to manufacturing and are now applied for process control and monitoring in a wide array of applications, from education, to environmental monitoring, to disease mapping, to crime prevention. This book addresses quality control methodology, especially control charts, from a statistician's viewpoint, striking a careful balance between theory and practice. Although the focus is on the newer nonparametric control charts, the reader is first introduced to the main classes of the parametric control charts and the associated theory, so that the proper foundational background can be laid. -Reviews basic SPC theory and terminology, the different types of control charts, control chart design, sample size, sampling frequency, control limits, and more -Focuses on the distribution-free (nonparametric) charts for the cases in which the underlying process distribution is unknown -Provides guidance on control chart selection, choosing control limits and other quality related matters, along with all relevant formulas and tables -Uses computer simulations and graphics to illustrate concepts and explore the latest research in SPC Offering a uniquely balanced presentation of both theory and practice, Nonparametric Methods for Statistical Quality Control is a vital resource for students, interested practitioners, researchers, and anyone with an appropriate background in statistics interested in learning about the foundations of SPC and latest developments in NSPC.  Read more...
Abstract: A unique approach to understanding the foundations of statistical quality control with a focus on the latest developments in nonparametric control charting methodologies Statistical Process Control (SPC) methods have a long and successful history and have revolutionized many facets of industrial production around the world. This book addresses recent developments in statistical process control bringing the modern use of computers and simulations along with theory within the reach of both the researchers and practitioners. The emphasis is on the burgeoning field of nonparametric SPC (NSPC) and the many new methodologies developed by researchers worldwide that are revolutionizing SPC. Over the last several years research in SPC, particularly on control charts, has seen phenomenal growth. Control charts are no longer confined to manufacturing and are now applied for process control and monitoring in a wide array of applications, from education, to environmental monitoring, to disease mapping, to crime prevention. This book addresses quality control methodology, especially control charts, from a statistician's viewpoint, striking a careful balance between theory and practice. Although the focus is on the newer nonparametric control charts, the reader is first introduced to the main classes of the parametric control charts and the associated theory, so that the proper foundational background can be laid. -Reviews basic SPC theory and terminology, the different types of control charts, control chart design, sample size, sampling frequency, control limits, and more -Focuses on the distribution-free (nonparametric) charts for the cases in which the underlying process distribution is unknown -Provides guidance on control chart selection, choosing control limits and other quality related matters, along with all relevant formulas and tables -Uses computer simulations and graphics to illustrate concepts and explore the latest research in SPC Offering a uniquely balanced presentation of both theory and practice, Nonparametric Methods for Statistical Quality Control is a vital resource for students, interested practitioners, researchers, and anyone with an appropriate background in statistics interested in learning about the foundations of SPC and latest developments in NSPC



فهرست مطالب

Content: Background/review of statistical concepts --
Basics of statistical process control --
Parametric univariate variables control charts --
Nonparametric (distribution-free) univariate variables control charts --
Miscellaneous univariate distribution-free (nonparametric) variables control charts.




نظرات کاربران