ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests

دانلود کتاب تست های هموارسازی و عدم تناسب ناپارامتری

Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests

مشخصات کتاب

Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 0387949801, 9780387949802 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 298 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تست های هموارسازی و عدم تناسب ناپارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تست های هموارسازی و عدم تناسب ناپارامتری

کاوشی در استفاده از روش های هموارسازی در آزمایش برازش مدل های رگرسیون پارامتری. این کتاب بسیاری از روش‌های موجود برای تست عدم تناسب را بررسی می‌کند و همچنین تعدادی روش جدید را پیشنهاد می‌کند که به جنبه‌های کاربردی و نظری مشکلات بررسی مدل می‌پردازد. به این ترتیب، این کتاب مورد توجه متخصصان آمار و محققانی است که به بررسی آزمون‌های عدم تناسب یا ایده‌های هموارسازی ناپارامتری می‌پردازند. چهار فصل اول مشکل تخمین توابع رگرسیون توسط نرم‌افزارهای ناپارامتریک، عمدتاً از نوع هسته و سری فوریه را معرفی می‌کند و می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای دوره تحصیلات تکمیلی در مورد تخمین تابع ناپارامتریک استفاده شود. پیش نیاز برای درک کامل کتاب، دانش اندک حساب دیفرانسیل و انتگرال و آشنایی با مبانی آمار ریاضی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. The book reviews many of the existing methods for testing lack-of-fit and also proposes a number of new methods, addressing both applied and theoretical aspects of the model checking problems. As such, the book is of interest to practitioners of statistics and researchers investigating either lack-of-fit tests or nonparametric smoothing ideas. The first four chapters introduce the problem of estimating regression functions by nonparametric smoothers, primarily those of kernel and Fourier series type, and could be used as the foundation for a graduate level course on nonparametric function estimation. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of calculus and some familiarity with the basics of mathematical statistics.





نظرات کاربران